python - Numpy 数组元素除法（1/x）

Question

我的问题很简单，假设我有一个像

array = np.array([1, 2, 3, 4])

我想得到一个像

[1, 0.5, 0.3333333, 0.25]

但是，如果你写类似

1/array

或者

np.divide(1.0, array)

它行不通。

到目前为止，我发现的唯一方法是编写如下内容：

print np.divide(np.ones_like(array)*1.0, array)

但我绝对肯定有更好的方法来做到这一点。有谁有想法吗？

Answer 1

1 / array进行整数除法并返回array([1, 0, 0, 0]).

1. / array将数组转换为浮动并完成技巧：

>>> array = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> 1. / array
array([ 1.        ,  0.5       ,  0.33333333,  0.25      ])

Answer 2

我试过 ：

inverse=1./array

这似乎有效......原因

1/array

不起作用是因为您的数组是整数并且进行1/<array_of_integers>整数除法。

Answer 3

获取整数数组中每个元素的倒数的其他可能方法：

array = np.array([1, 2, 3, 4])

使用 numpy 的倒数：

inv = np.reciprocal(array.astype(np.float32))

投掷：

inv = 1/(array.astype(np.float32))