我有一个使用 10 个线程的线程池的多线程应用程序。每个线程需要 5 分钟来处理输入。是否有一个法律/公式来管理处理 n 个输入所花费的总时间？
换句话说，是否可以说每 5 分钟可以处理 10 个输入，那么处理 100 个输入需要 50 分钟？
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除了计算能力（处理器/内核）和硬件资源依赖（硬盘、I/O 竞争等）之外，还应考虑数据依赖。例如，如果每个输入的处理包括由所有其他线程更新共享数据，这需要锁定（互斥），那么总吞吐量将小于 10 倍，即使它是一个多核处理器。 10个核心。最大加速取决于临界区的比例。如果需要公式，请参考著名的阿姆达尔定律：en.wikipedia.org/wiki/Amdahl's_law
于 2012-04-30T14:34:30.930 回答
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并非如此，您必须考虑所需的总计算能力。例如，如果一个线程需要 5 分钟来完成工作，并且在此期间处理器完全耗尽，那么额外的线程将无济于事。在另一个极端，如果处理器利用率接近于零（例如，所有时间都花在等待 I/O 上），那么您建议的计算将起作用。因此，您必须考虑计算所使用的实际资源。
于 2012-04-30T06:16:10.640 回答