-1.396655
我有一个在to之间的任何范围内的双打列表,1.74707
甚至可能更高或更低,无论哪种方式,我都会在规范化之前知道Min
andMax
值是什么。我的问题是如何在-1
to之间标准化这些值,1
甚至更好地将它们从 double 值转换为 to 的 char0
值255
任何帮助,将不胜感激。
double range = (double)(max - min);
value = 255 * (value - min)/range
-1.396655
我有一个在to之间的任何范围内的双打列表,1.74707
甚至可能更高或更低,无论哪种方式,我都会在规范化之前知道Min
andMax
值是什么。我的问题是如何在-1
to之间标准化这些值,1
甚至更好地将它们从 double 值转换为 to 的 char0
值255
任何帮助,将不胜感激。
double range = (double)(max - min);
value = 255 * (value - min)/range
最简单的方法是首先移动所有值,使 min 为 0,方法是从每个数字中减去 Min。然后乘以 255/(Max-Min),这样移动后的 Max 将映射到 255,其他所有内容都将线性缩放。所以我相信你的方程看起来像这样:
newval = (unsigned char) ((oldval - Min)*(255/(Max-Min)))
在转换为 char 之前,您可能需要更仔细地进行舍入。
有两个改变要做。
首先,使用 256 作为限制。
其次,确保您的范围略微缩小以避免获得 256。
public int GetRangedValue(double value, double min, double max)
{
int outputLimit = 256;
double range = (max - min) - double.Epsilon; // Here we shorten the range slightly
// Then we build a range such that value >= 0 and value < 1
double rangedValue = (value - min) / range;
return min + (int)(outputLimit * rangedValue);
}
通过这两个更改,您将在输出中获得正确的分布。
当我开始使用 C++ 做一些卷积工作时,我解决了这个需求。
希望我的代码能给你一个有用的参考:)
bool normalize(uint8_t*& dst, double* src, int width, int height) {
dst = new uint8_t[sizeof(uint8_t)*width*height];
if (dst == NULL)
return false;
memset(dst, 0, sizeof(uint8_t)*width*height);
double max = std::numeric_limits<double>::min();
double min = std::numeric_limits<double>::max();
double range = std::numeric_limits<double>::max();
double norm = 0.0;
//find the boundary
for (int j=0; j<height; j++) {
for (int i=0; i<width; i++) {
if (src[i+j*width] > max)
max = src[i+j*width];
else if (src[i+j*width] < min)
min = src[i+j*width];
}
}
//normalize double matrix to be an uint8_t matrix
range = max - min;
for (int j=0; j<height; j++) {
for (int i=0; i<width; i++) {
norm = src[i+j*width];
norm = 255.0*(norm-min)/range;
dst[i+j*width] = (uint8_t)norm;
}
}
return true;
}
基本上输出(由'dst'接收的calley)在[0, 255]左右。