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我自己的国际象棋引擎使用 minimax 算法搜索国际象棋移动时遇到问题我使用 5 层深度搜索并且仅使用材料/奖励/移动性评估,但它也会做出愚蠢的移动并牺牲有价值的棋子,即使我给他们无穷大(这肯定是一个搜索问题),我没有使用任何类型的修剪,并在几秒钟内给出 5 个深度的搜索结果。

我被这个问题困了一个星期,我确定问题出在回溯而不是国际象棋逻辑(所以没有国际象棋背景的人都会解决这个问题:))我搜索了很多这是我在 Stack Overflow 中的第一个问题我希望你们不会让我失望:)

这是简单的搜索代码

int GameControl::Evaluate(ChessBoard _B)
{

    int material=0,bonus=0,mobility=0;
    for(int i=0;i<8;i++)
        for(int j=0;j<8;j++)
        {

            if(_B.Board[i][j]!=EMPTY)
            {
                if(_B.Board[i][j]->pieceColor==WHITE){
                    material+=-_B.Board[i][j]->Weight;
                    bonus+=-_B.Board[i][j]->bonusPosition[i][j];
                    mobility+=-_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,B).size();
                }
                else {
                    material+=_B.Board[i][j]->Weight;
                    bonus+=_B.Board[i][j]->bonusPosition[i][j];             
                mobility+=_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,B).size();
                }
            }
        }
        return material+bonus/10+mobility/20;
}


pair<pair<int,int>,pair<int,int>> GameControl::minimax( int depth , ChessBoard _B )
{
    short int i,j;

    int bestValue = -INFINITY;

    pair<pair<int,int>,pair<int,int>> bestMove;

    vector< pair<int,int> > ::iterator it;

    vector< pair<int,int> > Z;

    for( i = 0; i < 8; i++ )

        for( j = 0; j < 8; j++ )
        {
            if(_B.Board[i][j]!=EMPTY && _B.Board[i][j]->pieceColor==BLACK )
            {
                Z=_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,_B);
                for(it=Z.begin();it!=Z.end();it++)
                {
                    pair<int,int> temp;
                    temp.first=i,temp.second=j;
                    ChessPieces* DestinationPiece;
                    DestinationPiece=_B.Board[(*it).first][(*it).second];
                    //Moving
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=_B.Board[i][j];
                    _B.Board[i][j]=EMPTY;
                    //
                    int value = minSearch( depth-1 , _B );
                    if( value > bestValue )
                    {
                        bestValue = value;
                        bestMove.first.first = i;
                        bestMove.first.second = j;
                        bestMove.second.first = (*it).first;
                        bestMove.second.second = (*it).second;

                    }
                    //Undo Move
                    _B.Board[i][j]=_B.Board[((*it).first)][(*it).second];
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=DestinationPiece;
                }

            }
        }

        return bestMove;
}


int GameControl::minSearch( int depth , ChessBoard _B )
{

    short int i;
    short int j;
    if(depth==0)
        return Evaluate(_B);

    int bestValue = INFINITY;
    for( i = 0; i < 8; i++ )
        for( j = 0; j < 8; j++ )
        {
            vector< pair<int,int> > ::iterator it;
            vector< pair<int,int> > Z;
            if(_B.Board[i][j]!=EMPTY && _B.Board[i][j]->pieceColor==WHITE  && !_B.Board[i][j]->V.empty())
            {

                Z=_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,_B);
                for(it=Z.begin();it!=Z.end();it++)
                {

                    pair<int,int> temp;
                    temp.first=i;
                    temp.second=j;
                    ChessPieces* DestinationPiece;
                    DestinationPiece=_B.Board[(*it).first][(*it).second];
                    // Moving
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=_B.Board[i][j];
                    _B.Board[i][j]=EMPTY;
                    //
                    int value = maxSearch( depth-1 , _B );
                    if( value < bestValue )
                        bestValue = value;  
                    //Undo Move
                    _B.Board[i][j]=_B.Board[(*it).first][(*it).second];     
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=DestinationPiece;
                    //
                }

            }
        }
        return bestValue;
}


int GameControl::maxSearch( int depth , ChessBoard _B )
{


    short int i;
    short int j;
    if(depth==0)
        return Evaluate(_B);
    vector< pair<int,int> > ::iterator it;
    vector< pair<int,int> > Z;
    int bestValue = -INFINITY;
    for( i = 0; i < 8; i++ )
        for( j = 0; j < 8; j++ )
        {

            if(_B.Board[i][j]!=EMPTY && _B.Board[i][j]->pieceColor==BLACK )
            {
                Z=_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,_B);
                for(it=Z.begin();it!=Z.end();it++)
                {
                    pair<int,int> temp;

                    temp.first=i,temp.second=j;
                    ChessPieces* DestinationPiece;
                    DestinationPiece=_B.Board[(*it).first][(*it).second];
                    //Moving
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=_B.Board[i][j];
                    _B.Board[i][j]=EMPTY;
                    //
                    int value = minSearch( depth-1 , _B );
                    if( value > bestValue )     
                        bestValue = value;

                    //Undo Move
                    _B.Board[i][j]=_B.Board[((*it).first)][(*it).second];   
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=DestinationPiece;
                }

            }
        }
        return bestValue;
}
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3 回答 3

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您没有进行静止搜索,因此愚蠢的移动可能是由于固定深度极小极大搜索容易受到众所周知的地平线效应。至少,您应该扩展搜索任何强制移动、检查或捕获,其中一块捕获一个相等或更大的值。

于 2012-04-30T17:04:34.123 回答
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有几件事可以通过您的代码进行改进:

  1. 使用negamax公式。这将消除您的minsearchmaxsearch.
  2. 使用alpha-beta修剪。在给定的搜索时间内,这将使您的搜索深度加倍。
  3. 迭代深化哈希表结合使用。迭代深化会逐渐细化你的搜索结果(这样你就可以随时停止搜索并采取行动),哈希表会让你在博弈树中遇到换位时避免重复工作。
于 2012-08-04T14:51:11.667 回答
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初始 minimax 函数中的搜索函数不应该是最大化而不是最小化吗?

于 2014-01-03T02:03:42.833 回答