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我是 python 新手，我遇到了一个我无法解决的问题。

我有以下二维数组：

valuearray = [['A', '21', '45'], ['A', '12', '23'], 
              ['A', '54', '21'], ['A', '15', '54'], 
              ['B', '23', '53'], ['B', '34', '53'], 
              ['B', '32', '54'], ['B', '24', '13'], 
              ['C', '31', '43'], ['C', '42', '54'], 
              ['C', '35', '54'], ['C', '12', '11']]

A  21 45
A  12 23
A  54 21
A  15 54
B  23 53
B  34 53
B  32 54
B  24 13
C  31 43
C  42 54
C  35 54
C  12 11

我需要从这个数组生成另一个数组，该数组具有唯一值，每个valuearray[0]的最大值 和最小值valuearray[1valuearray[0]valuearray[2]valuearray[0]

结果将是：

resarray[]

    A  54 21
    B  34 13
    C  42 11

编辑：很抱歉没有展示我尝试过的内容

    uniquenames = []
    un = []
    for i in range(len(valuearray)):
            un.append(valuearray[i][0])
    uniquenames=uniq(un)

test = []
for ci in range(len(valuearray)):
    for gn in range(len(uniquenames)):
        if(valuearray[ci][0] == uniquenames[gn]):
                      # i don't know what to do here
                      i tried append(valuearray[ci][0] , max(valuearray[ci][1]),min( valuearray[ci][2]))

但 append 只取一个参数，所以我不知道如何继续。

uniq 是一个函数，它为我提供列表中的唯一值。

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itertools.groupby我们可以用and很容易地做到这一点zip()：

data = [
    ['A', '21', '45'],
    ['A', '12', '23'],
    ['A', '54', '21'],
    ['A', '15', '54'],
    ['B', '23', '53'],
    ['B', '34', '53'],
    ['B', '32', '54'],
    ['B', '24', '13'],
    ['C', '31', '43'],
    ['C', '42', '54'],
    ['C', '35', '54'],
    ['C', '12', '11']
]

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

for name, values in groupby(data, itemgetter(0)):
    _, first, second = zip(*values)
    print(name, max(first), min(second))

我们在这里所做的是使用groupby()按第一项对列表项进行分组。这给了我们三个列表 - 一个以 A 开头的记录列表，然后是 B 的列表，然后是 C。还值得注意的是，groupby()不需要对列表进行排序。

zip()然后，我们通过使用将三元组列表中的值解压缩到三个单值列表中来从这些列表中提取值。我们丢弃第一列，因为它只是相关的 A、B 或 C，然后取其他列的最大值和最小值以获得您想要的值。

这给了我们：

A 54 21
B 34 13
C 42 11

编辑：

如果您将值作为文本，那么您可以使用列表推导并str.split()从中列出：

data = """\
A  21 45
A  12 23
A  54 21
A  15 54
B  23 53
B  34 53
B  32 54
B  24 13
C  31 43
C  42 54
C  35 54
C  12 11\
"""

data = [value.split() for value in data.split("\n")]

另一个编辑：

根据聊天，您可以丢弃额外的列，如下所示：

Python 3.x：

for name, values in groupby(data, itemgetter(0)):
    _, first, second, *_ = zip(*values)
    print(name, max(first), min(second))

Python 2.x：

for name, values in groupby(data, itemgetter(0)):
    first, second = zip(*values)[1:3]
    print name, max(first), min(second)

并使输出成为列表，而不是打印值：

def max_min_by_group(group):
    for name, values in group:
        _, first, second, *_ = zip(*values)
        yield [name, max(first), min(second)]

new = [item for item in max_min_by_group(groupby(data, itemgetter(0)))]

我们简单地使用一个列表推导和一个生成器（我们可以在一大行中做到这一点，但它会变得笨拙且不可读）。这给了我们：

[['A', '54', '21'], ['B', '34', '13'], ['C', '42', '11']]
于 2012-04-29T12:12:02.497 回答