我想在多个表上运行多个插入语句。我正在使用 dapper.net。我看不到任何处理与 dapper.net 的交易的方法。
请分享您对如何使用 dapper.net 进行交易的想法。
我想在多个表上运行多个插入语句。我正在使用 dapper.net。我看不到任何处理与 dapper.net 的交易的方法。
请分享您对如何使用 dapper.net 进行交易的想法。
这里的代码片段:
using System.Transactions;
....
using (var transactionScope = new TransactionScope())
{
DoYourDapperWork();
transactionScope.Complete();
}
请注意,您需要添加对System.Transactions
程序集的引用,因为默认情况下不引用它。
我更喜欢通过直接从连接获取事务来使用更直观的方法:
// This called method will get a connection, and open it if it's not yet open.
using (var connection = GetOpenConnection())
using (var transaction = connection.BeginTransaction())
{
connection.Execute(
"INSERT INTO data(Foo, Bar) values (@Foo, @Bar);", listOf5000Items, transaction);
transaction.Commit();
}
您应该可以使用TransactionScope
,因为 Dapper 只运行 ADO.NET 命令。
using (var scope = new TransactionScope())
{
// open connection
// insert
// insert
scope.Complete();
}
考虑到您所有的表都在单个数据库中,我不同意TransactionScope
这里的一些答案中建议的解决方案。参考这个答案。
TransactionScope
一般用于分布式事务;跨越不同数据库的事务可能在不同的系统上。这需要在操作系统和 SQL Server 上进行一些配置,否则将无法正常工作。如果您的所有查询都针对单个数据库实例,则不建议这样做。
但是,对于单个数据库,当您需要将代码包含在不受您控制的事务中时,这可能很有用。单库也不需要特殊配置。
connection.BeginTransaction
是针对单个数据库实现事务(在 C#、VB.NET 等中)的 ADO.NET 语法。这不适用于多个数据库。
所以,connection.BeginTransaction()
是更好的方式去。
处理事务的更好方法是按照此答案中的说明实施 UnitOfWork。
在 Dapper 中进行交易有 3 种方法。
您可以从这里的官方教程网站了解更多关于这些交易方法的信息
供参考,这里是交易方法的细分
1. 简单交易
在此示例中,您在现有数据库连接上创建事务,然后将事务传递给 dapper 上的 Execute 方法(这是一个可选参数)。
完成所有工作后,只需提交事务即可。
string sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.Open();
using (var transaction = connection.BeginTransaction())
{
connection.Execute(sql, new {CustomerName = "Mark"}, transaction: transaction);
connection.Execute(sql, new {CustomerName = "Sam"}, transaction: transaction);
connection.Execute(sql, new {CustomerName = "John"}, transaction: transaction);
transaction.Commit();
}
}
2.从交易范围交易
如果您想创建事务范围,则需要在创建数据库连接之前执行此操作。创建事务范围后,您可以简单地执行所有操作,然后执行一次调用来完成事务,然后提交所有命令
using (var transaction = new TransactionScope())
{
var sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";
using (var connection = My.ConnectionFactory())
{
connection.Open();
connection.Execute(sql, new {CustomerName = "Mark"});
connection.Execute(sql, new {CustomerName = "Sam"});
connection.Execute(sql, new {CustomerName = "John"});
}
transaction.Complete();
}
3. 使用 Dapper 交易
这是在代码中实现事务的最有利的方法,因为它使代码易于阅读和实现。有一个名为 Dapper Transaction 的 SQL 事务的扩展实现(您可以在此处找到),它允许您运行 SQL 直接执行事务。
string sql = "INSERT INTO Customers (CustomerName) Values (@CustomerName);";
using (var connection = new SqlConnection(FiddleHelper.GetConnectionStringSqlServerW3Schools()))
{
connection.Open();
using (var transaction = connection.BeginTransaction())
{
transaction.Execute(sql, new {CustomerName = "Mark"});
transaction.Execute(sql, new {CustomerName = "Sam"});
transaction.Execute(sql, new {CustomerName = "John"});
transaction.Commit();
}
}
丹尼尔的回答对我来说按预期工作。为了完整起见,这里有一个片段演示了使用事务范围和 dapper 的提交和回滚:
using System.Transactions;
// _sqlConnection has been opened elsewhere in preceeding code
using (var transactionScope = new TransactionScope())
{
try
{
long result = _sqlConnection.ExecuteScalar<long>(sqlString, new {Param1 = 1, Param2 = "string"});
transactionScope.Complete();
}
catch (Exception exception)
{
// Logger initialized elsewhere in code
_logger.Error(exception, $"Error encountered whilst executing SQL: {sqlString}, Message: {exception.Message}")
// re-throw to let the caller know
throw;
}
} // This is where Dispose is called