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我正在为电子商务网站创建一个数据库，但我在产品类别的数据库架构方面遇到了问题，这有点像树状结构。

供应商可以属于一个或多个部门，部门可以有一个或多个类别，类别可以有一个或多个子类别。同样，子类别可以有其子类别，依此类推...

产品应映射到供应商（如果部门未知）或部门（如果类别未知）或子类别等等。

做这种复杂关系数据库的最佳方法是什么。

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3 回答 3

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嘿，您可以在单个表中执行此操作。

ID  PARENT_ID   NAME
------------------------------
1   0           vendor1
2   0           vendor2
3   1           department11
4   1           department12
5   2           department21    
6   3           category11
7   6           subcategory11

从上面你可以了解整个...

于 2012-04-28T13:00:33.297 回答
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我花了几天时间研究这个问题。

设想：

销售绳索：配件、汽车 > 配件、船舶 > 配件

  • 有些绳索只在 Marine > Accessories 出售
  • 一些绳索仅在配件中出售（顶部菜单项）
  • 部分绳索全部出售 3
  • 一般来说，任何项目都需要在任意数量的分支中列出，并且每个分支都需要是任意可能的深度。（这个平台只允许3个，但为未来设计）

收藏是某个商店平台允许人们组织物品的方式。他们的字段是有限的，似乎只有标签字段可用于自定义信息。这是他们系统中离散项的逗号分隔字段。

以下是我的场景的 Collection ~~ 标准定义组合：

  • 配件~~标签=“配件”
  • 汽车 > 配件 ~~ tags = "汽车 > 配件"
  • Marine > Accessories ~~ tags = "Marine > Accessories"

我有一个包含 3 个类别的类别表：

Category_ID | Category_Text
 1             Accessories
 2             Automotive
 3             Marine

我卖 2 根绳子：一根汽车牵引绳和一根通用尼龙绳

产品表：

Product_ID | Product_Title
 1            Automotive Tow-Rope 
 2            General Purpose Nylon Rope

我的数据提要带有一个类别字段，其中所有分支都以竖线分隔。

..., Title, Category, ...
..., "Automotive Tow-Rope",  "Automotive > Accessories", ...
..., "General Purpose Nylon Rope", "Accessories | Automotive > Accessories | Marine > Accessories", ...

我将 Category 字段拆分为像这样 Product_Category_Relationship 数据的关系表：

Product_ID | Branch | Level | Category_ID  (Showing text for clarity)
 1            1        1       2           (Automotive
 1            1        2       1                       + Accessories)
 2            1        1       1           (Accessories)
 2            2        1       2           (Automotive 
 2            2        2       1                       + Accessories)
 2            3        1       3           (Marine
 2            3        2       1                       + Accessories)

这样我可以看到多个分支，每个类别路径的深度。

我现在在本地使用 SQL Server 来操作文件。我终于让这个查询以非规范化的方式将它们组合在一起。 

*** TO DO: JOIN CATEGORY TABLE FOR ACTUAL TEXT VS CAT_ID LIKE EXAMPLE ***
SELECT prod_id,  STRING_AGG (branchpath,' | ') AS allpaths
FROM
    (SELECT prod_id, branch,  STRING_AGG (cat_id,',') WITHIN GROUP (ORDER BY depth) AS branchpath
    FROM prod_cat_rel
    GROUP BY prod_id, branch) t
GROUP BY prod_id

STRING_AGG函数是最后的救命稻草。我也在其他平台上看到过关于类似功能的讨论，所以这不是 SQL Server 唯一的解决方案。

我尝试了很多方法来将数据整理成合乎逻辑且灵活的排列，并且知道有些人会争论其他层次结构，但这对我有用。

很快，我将完成我的新商店并从我的网站链接它：C'mon 's GO！(cmonsgo.com)

我希望这对其他人有帮助。亚当

于 2018-09-17T20:18:22.527 回答
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这是一个反复出现的问题。在纯 SQL 数据库中存储层次结构有两种常用方法（有些具有层次结构扩展，使其更容易）。

第一个是@ketan 建议的解决方案。该模型的挑战在于，很难找到完整的子集——原生 SQL 不进行递归，因此“为 Vendor x 找到所有子集”可能很困难。

替代方案是由 Joe Celko 提出的，通常被称为“嵌套集”。维基百科上的例子很简单：

Node        Left    Right
Clothing    1   22
Men's       2   9
Women's     10  21
Suits       3   8
Slacks      4   5
Jackets     6   7
Dresses     11  16
Skirts      17  18
Blouses     19  20
Ball Gowns  12  13
Sun Dresses 14  15

要找到给定父母的所有孩子很容易：

SELECT Child.Node, Child.Left, Child.Right
FROM Tree as Parent, Tree as Child
WHERE
    Child.Left BETWEEN Parent.Left AND Parent.Right
    AND Parent.Left = 1  -- Given Parent Node Left Index
于 2018-09-18T08:48:12.470 回答