matlab - 高斯混合模型组件

Question

我正在尝试使用 matlab 将我的数据拟合到高斯混合模型，但问题是我无法确定执行此操作的最佳组件数量，任何人都可以帮忙！此外，如果已经有构建函数来获得最佳数量，请提供帮助。

Answer 1

对找到高斯模型混合的最佳分量数量的不同方法的良好评论是：

• 评估混合模型中的组件数量：A Oliveira-Brochado 和 FV Martins 的评论（2005 年）：可在此处获取
• McLachlan 和 Peel (2000) 的有限混合模型第 6 章

PS：我在 Matlab 中没有解决您的问题的方法，但 BIC 标准在 R 包mclust中实现

Answer 2

在 Matlab 中，我们已经有 2 个标准：实现了 AIC 和 BIC。适合 GMM

请参阅代码片段：SRC： http: //www.mathworks.in/help/stats/gmdistribution.fit.html

AIC = zeros(1,4);

obj = cell(1,4);

 `for k = 1:4`

      `obj{k} = gmdistribution.fit(X,k);`

      `AIC(k)= obj{k}.AIC;`

  `end`

[minAIC,numComponents] = min(AIC);

numComponents

Answer 3

无限高斯混合模型（www.gatsby.ucl.ac.uk/~edward/pub/inf.mix.nips.99.pdf）可以自动学习聚类的数量。

这个页面（http://www.cs.brown.edu/~fwood/code.html）有一些实现它的matlab代码（我没有尝试过代码）。