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我很难将一个添加到另一个数据框的底部。

我有一个数据框（我们称之为 DF1），它有 1 行和 5 列。我有另一个数据框（我们称之为 DF2），它有 50 行和 5 列。我将其设置为使两个数据框之间的列匹配-它们具有相同的列。实际上，DF1 是基于 DF2 的计算。

这是 DF1 的样子：

   row.names     pt1     pt2     pt3     pt4
   calc          0.93    0.45    0.28    0.54

这是 DF2 的样子：

   row.names     pt1     pt2     pt3     pt4
   SNP1          AA      AG      AG      AA       
   SNP2          CT      CT      TC      CC
   SNP3          GG      CG      CG     <NA>
   SNP4          AA      GG      AG      AA
   SNP5         <NA>    <NA>    <NA>    <NA>

DF1 应该是实际数据点的数量（未丢失的值的数量）除以可能值的总数。

所以..我想将 DF1 添加到 DF2 的底部，如下所示：

   row.names     pt1     pt2     pt3     pt4
   SNP1          AA      AG      AG      AA       
   SNP2          CT      CT      TC      CC
   SNP3          GG      CG      CG     <NA>
   SNP4          AA      GG      AG      AA
   SNP5         <NA>    <NA>    <NA>    <NA>
   calc          0.93    0.45    0.28    0.54

当我尝试使用

 both.dfs <- rbind(DF1, DF2)  # DF1 is first here

DF1 是 DF2 中的第一行。我需要它是最后一行。

当我尝试使用

both.dfs <- rbind(DF2, DF1)  # DF2 is first here

我收到一个错误：

Warning messages:
1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = 0.84) :
  invalid factor level, NAs generated
2: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = 0.84) :
  invalid factor level, NAs generated
3: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = 0.84) :
  invalid factor level, NAs generated
4: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = 0.74) :
  invalid factor level, NAs generated

我尝试过合并，我尝试向 DF2 添加一个新行，然后插入 DF2 的值。似乎没有任何效果！我迫切需要一些帮助！任何人？

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3 回答 3

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这是你应该做的：

DFtranspose <- cbind(t(DF1[2, ]), t(DF2))
rownames(DFtranspose) <- DF1[1, ]
于 2012-04-28T12:07:36.600 回答
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只要您处理数据帧，就可以使用 rbind()：

bothdfs <- rbind(df1, df2)

列名将自动保留。

于 2019-12-18T16:55:25.823 回答
3

我同意这些评论，这可能是一个坏主意，但这是你可以做到的。

首先，基于列表的 data.frame 不会以这种方式很好地结合起来。如果要 rbind 数据，最好将它们转换为矩阵。请注意，您必须为数据框的每一行选择一种类型，因此如果数字绑定到字符，则不能将它们保留为数字。如果您愿意将所有内容都视为角色，请尝试一下：

> df1 <- data.frame(pt1="a", pt2="b", row.names=1)
> rownames(df1) <- "e"
> df2 <- data.frame(letters[1:4], pt1=1:4, pt2=2:5, row.names=1)
> rbind(as.matrix(df2), as.matrix(df1))
  pt1 pt2
a "1" "2"
b "2" "3"
c "3" "4"
d "4" "5"
e "a" "b"
于 2012-04-27T22:41:15.213 回答