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我想从 numpy 中的二维数组创建“心率监视器”效果,并希望音调反映数组中的值。

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您可以使用fromwrite函数scipy.io.wavfile创建一个 wav 文件,然后您可以随意播放该文件。请注意,数组必须是整数,因此如果您有浮点数,您可能需要适当地缩放它们:

import numpy as np
from scipy.io.wavfile import write

data = np.random.uniform(-1,1,44100) # 44100 random samples between -1 and 1
scaled = np.int16(data/np.max(np.abs(data)) * 32767)
write('test.wav', 44100, scaled)

如果你想让 Python 真正播放音频,那么这个页面提供了一些包/模块的概述。

于 2012-04-28T01:00:51.850 回答
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对于 2016 年来到这里的人来说,scikits.audiolab 似乎不再起作用了。我能够使用 sounddevice 获得解决方案。

import numpy as np
import sounddevice as sd

fs = 44100
data = np.random.uniform(-1, 1, fs)
sd.play(data, fs)
于 2016-05-24T21:05:17.630 回答
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在 Jupyter 中,最好的选择是:

from IPython.display import Audio
wave_audio = numpy.sin(numpy.linspace(0, 3000, 20000))
Audio(wave_audio, rate=20000)
于 2016-09-21T11:31:10.723 回答
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此外,您可以尝试scikits.audiolab。它具有文件 IO 和“播放”数组的能力。数组不必是整数。模仿 dbaupp 的例子:

import numpy as np
import scikits.audiolab

data = np.random.uniform(-1,1,44100)
# write array to file:
scikits.audiolab.wavwrite(data, 'test.wav', fs=44100, enc='pcm16')
# play the array:
scikits.audiolab.play(data, fs=44100)
于 2012-04-30T12:10:26.677 回答
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我在使用 时遇到了一些问题scikit.audiolabs,所以我为此任务寻找了一些其他选项。我想出了sounddevice,它似乎更新了很多。我没有检查它是否适用于 Python 3。

执行您想要的操作的简单方法是:

import numpy as np
import sounddevice as sd

sd.default.samplerate = 44100

time = 2.0
frequency = 440

# Generate time of samples between 0 and two seconds
samples = np.arange(44100 * time) / 44100.0
# Recall that a sinusoidal wave of frequency f has formula w(t) = A*sin(2*pi*f*t)
wave = 10000 * np.sin(2 * np.pi * frequency * samples)
# Convert it to wav format (16 bits)
wav_wave = np.array(wave, dtype=np.int16)

sd.play(wav_wave, blocking=True)
于 2016-05-31T18:10:02.487 回答
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PyGame 具有pygame.sndarray可以将 numpy 数据作为音频播放的模块。其他答案可能更好,因为 PyGame 可能难以启动和运行。话又说回来,scipy 和 numpy 都有各自的困难,所以将 PyGame 添加到组合中可能并不是一个很大的步骤。

http://www.pygame.org/docs/ref/sndarray.html

于 2013-11-27T20:38:54.257 回答
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另一个现代且方便的解决方案是使用pysoundfile,它可以读写多种音频文件格式

import numpy as np
import soundfile as sf

data = np.random.uniform(-1, 1, 44100)
sf.write('new_file.wav', data, 44100)
于 2019-06-17T07:17:09.370 回答
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不确定如何从阵列中生成音频的细节,但我发现mpg321是一款出色的命令行音频播放器,并且可能适合您。

我将它用作Anki的首选播放器,它是用 python 编写的,并且有一些库,可以作为将代码/数组与音频接口的一个很好的起点。

查看:

于 2012-12-12T18:06:23.763 回答