我可以对语音/音频信号进行 fft 并准确地获得不同的相位、强度和频率。我想了解的是为什么相位角的某些值会大于 2pi 或小于 -2pi?我知道我可以对相位角进行取模,因此它不会超过 2pi 或 -2pi,但我试图理解为什么我可以获得 -1343 弧度或 234 弧度的相位角,以及是否还有其他含义具有如此大的相位角。
一个例子是处理高维数学的四元数,我们是否通过不考虑如此大的负相角和正相角值来任意忽略某些东西?
我可以对语音/音频信号进行 fft 并准确地获得不同的相位、强度和频率。我想了解的是为什么相位角的某些值会大于 2pi 或小于 -2pi?我知道我可以对相位角进行取模,因此它不会超过 2pi 或 -2pi,但我试图理解为什么我可以获得 -1343 弧度或 234 弧度的相位角,以及是否还有其他含义具有如此大的相位角。
一个例子是处理高维数学的四元数,我们是否通过不考虑如此大的负相角和正相角值来任意忽略某些东西?
如果您尝试绘制或分析随时间(频率调制等)或随频率(多极点滤波器响应、相位声码器或倒谱/倒谱分析或合成)的连续相位变化,则 FT 频谱的展开相位角非常有用,随着时间、频率或频率没有跳跃不连续性,这可能会破坏线性运算、绘图斜率回归等。
@hotpaw 的回答很好。另一种可能出现大相位角的情况是在锁相环 (PLL) 中。PLL 跟踪相位误差(即频率误差的积分),并试图使其为零。大于 2pi 的相位滞后意味着合成振荡器需要捕获超过一个完整周期。
特别是对于带有四元数的示例,您可能会执行一些四元数代数运算(其含义是旋转的组合)并得到一个超出范围的旋转角度值[-2 * pi , 2 * pi]
。但这不会破坏数学,你不会从中得到任何问题。当您想解释它时,只需将角度映射回所需的范围。
然而,该示例与语音信号示例的 FFT 相位有很大不同。