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这里是关于这个问题的代码:

while (true)
{
    Console.WriteLine("start " + DateTime.Now);
    ParallelOptions options = new ParallelOptions();
    options.MaxDegreeOfParallelism = -1;                
    Parallel.ForEach(hosts, item =>
    {
        using (Ping ping = new Ping())
        {
            PingReply pingReply = ping.Send(item.Value, 2000);  // timeout is 2 secs
            App.dict[item.Key].lastConnectTry = new KeyValuePair<bool, DateTime>((pingReply.Status == IPStatus.Success), DateTime.Now);
        }
    });        
    Console.WriteLine("end " + DateTime.Now);
    Thread.Sleep(15000);
}

但是,然后我运行该应用程序,它给出的结果略有不同:

start 27.04.2012 10:12:32
end 27.04.2012 10:12:42
// it took 10 seconds
start 27.04.2012 10:12:57
end 27.04.2012 10:13:02
// this took 5 secs
start 27.04.2012 10:13:17
end 27.04.2012 10:13:22
//   5 secs
start 27.04.2012 10:13:37
end 27.04.2012 10:13:42
// 5 secs
start 27.04.2012 10:13:57
end 27.04.2012 10:14:01
start 27.04.2012 10:14:16
end 27.04.2012 10:14:19
start 27.04.2012 10:14:34
end 27.04.2012 10:14:36
start 27.04.2012 10:14:51
end 27.04.2012 10:14:54
start 27.04.2012 10:15:09
end 27.04.2012 10:15:11
start 27.04.2012 10:15:26
end 27.04.2012 10:15:29
start 27.04.2012 10:15:44
end 27.04.2012 10:15:46
start 27.04.2012 10:16:01
end 27.04.2012 10:16:06
start 27.04.2012 10:16:21
end 27.04.2012 10:16:24
start 27.04.2012 10:16:39
end 27.04.2012 10:16:41
start 27.04.2012 10:16:56
end 27.04.2012 10:16:59
start 27.04.2012 10:17:14
end 27.04.2012 10:17:16

似乎需要一些时间来引导线程,创建它们,然后并行执行时间将正确安排。

所以问题是为什么处理所有处理需要超过 2 秒的时间,以及如何通过在处理之前引导线程来避免它?

更新:

这个循环被放置在单独的后台线程中。

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2 回答 2

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是的,线程池需要根据负载增加线程数(与 Parallel.ForEach 无关)。

检查Parallel.ForEach 没有启动新线程Parallel.Foreach 在某些背景下产生太多线程

于 2012-04-27T04:28:15.577 回答
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您实际上并没有通过并行选项,请参见此处:

ParallelOptions options = new ParallelOptions();
options.MaxDegreeOfParallelism = -1;                
Parallel.ForEach(hosts, options, item => // note options passed through here
      // etc

如果这还不够创建,您可以增加线程池:

System.Threading.ThreadPool.SetMinThreads System.Threading.ThreadPool.SetMaxThreads

但请注意,除非你知道你会得到改进,否则我不会碰这个。由于您正在执行Ping任务代码,因此这可能会增加每次运行之间的可变性。

于 2012-04-27T04:51:56.173 回答