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如何将 cv::Mat 转换为灰度？

我正在尝试从 opencv 运行 drawKeyPoints func，但是我收到了 Assertion Filed 错误。我的猜测是它需要在参数中接收灰度图像而不是彩色图像。

void SurfDetector(cv::Mat img){
vector<cv::KeyPoint> keypoints;
cv::Mat featureImage;

cv::drawKeypoints(img, keypoints, featureImage, cv::Scalar(255,255,255) ,cv::DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);

cv::namedWindow("Picture");
cv::imshow("Picture", featureImage);

}

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使用 C++ API，函数名称略有变化，现在它写道：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

cv::Mat greyMat, colorMat;
cv::cvtColor(colorMat, greyMat, CV_BGR2GRAY);

主要困难在于函数在imgproc模块中（不在核心中），默认情况下 cv::Mat 是蓝绿红 (BGR) 顺序，而不是更常见的 RGB。

开放CV 3

从 OpenCV 3.0 开始，还有另一个约定。转换代码嵌入在命名空间中cv::，并以 . 为前缀COLOR。因此，示例变为：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

cv::Mat greyMat, colorMat;
cv::cvtColor(colorMat, greyMat, cv::COLOR_BGR2GRAY);

据我所见，包含的文件路径没有改变（这不是错字）。

于 2012-04-27T06:47:02.920 回答
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可能对后来者有所帮助。

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
  if (argc != 2) {
    cout << "Usage: display_Image ImageToLoadandDisplay" << endl;
    return -1;
}else{
    Mat image;
    Mat grayImage;

    image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
    if (!image.data) {
        cout << "Could not open the image file" << endl;
        return -1;
    }
    else {
        int height = image.rows;
        int width = image.cols;

        cvtColor(image, grayImage, CV_BGR2GRAY);


        namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("Display window", image);

        namedWindow("Gray Image", WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("Gray Image", grayImage);
        cvWaitKey(0);
        image.release();
        grayImage.release();
        return 0;
    }

  }

}
于 2018-07-22T14:07:49.673 回答