我有一个使用 mysql 中的子查询的查询,它变得非常慢,最多需要几分钟,而我所做的所有其他查询都非常快。
当我发现子查询很可能是一个坏主意时,所以我想将此子查询转换为连接,就像我对所有其他使用对性能影响很大的子查询的查询所做的那样。
我的大多数其他查询都非常简单,但这个让我抓狂。
这是一个例子。
我有客户和账单。客户有多个账单。法案有状态。账单有一个参数“随便”。
我需要更新“所有账单都处于状态 1 或 2 并且账单参数不是 2 的所有客户端”
因为我不知道该怎么做,所以我使用了反转,即“所有没有账单的客户不在状态 1 和状态 2 中,并且账单参数不是 2”
这是我现在使用的两个带有子查询的变体,一个使用 count,一个使用“not in”,但它们似乎同样慢。
update client cl , bill bi
set cl.parameter = "parameter1"
where cl.parameter="parameter2"
and bi.whatever != "2"
and bi.client_id = cl.id
and (select count(cl.id)
from bill bi
where bi.client_id = cl.id
and bi.state!="state0"
and bi.state != "state1"
) = 0;
mysql状态“发送数据”变慢
update client cl , bill bi
set cl.parameter = "parameter1"
where cl.parameter="parameter2"
and bi.whatever != "2"
and bi.client_id = cl.id
and cl.id not in (select distinct cl.id
from bill bi
where bi.client_id = cl.id
and ( bi.state!="state1"
and bi.state != "state2"
) ;
在 mysql 状态下变慢“复制到临时表”
我尝试了几个小时,但如果没有那个缓慢的子查询,我无法将其转换为有用的东西。谁能告诉我如何使用连接或比现在更快的方法来做到这一点?
更新
多亏了 DRapp,这产生了完全相同的结果并且速度更快。对于我到目前为止可以测试的内容,查询时间减少到几秒钟,而且是几分钟前。
select
c.id,
sum( if( b.State IN ( "State1", "State2" ), 1, 0 )) as OkStatesCnt,
sum( if( b.State NOT IN ( "State1", "State2" ) or b.whatever=2, 1, 0 ) ) as AnyOtherState
from
client c
join bill b
ON c.id = b.client_id
where
c.parameter = "parameter2"
group by
c.id
having
OkStatesCnt > 0
AND AnyOtherState = 0
和
UPDATE client cl,
( full select query from above ) as PreQualified
set cl.parameter = "parameter1"
where cl.id = PreQualified.id