嗨,我在使用扩展霍夫曼编码对 1000 个符号消息进行编码时遇到问题。我已经有字典了。我只需要对消息进行编码。但是,我不知道该怎么做。有任何想法吗?
我正在使用 Matlab bdw。
嗨,我在使用扩展霍夫曼编码对 1000 个符号消息进行编码时遇到问题。我已经有字典了。我只需要对消息进行编码。但是,我不知道该怎么做。有任何想法吗?
我正在使用 Matlab bdw。
这是我使用的代码:
%Extended Huffman
prob=0.1;
m=4;
%Generating the probabilities
for i = 1:2^m
q(i) = 1;
for j=0: m-1
b=2^j;
if bitand(i-1,b)
q(i)= q(i)*prob;
else
q(i)= q(i)*(1-prob);
end
end
end
disp ('Sum of probabilities');
disp (sum(q));
disp('Entropy per symbol');%should be equal to 1
E=sum(q.*log2(1./q));
disp(E/m);
%huffman
s=0:2^m-1; %There are 16 symbols from 0000 -> 1111
[dict,avglen] = huffmandict(s,q); %probabilities
我已经为扩展霍夫曼尝试了这种方法,并且消息大小确实减少了但不是很多,我不知道这是否是正确的方法。消息首先被分成 4 位,并将得到的十进制值与字典进行比较。然后获得了新的编码消息:
for j=(0:4:1000-1)
newcode=message(j+1:j+4); %Dividing the message into 4 bits and saving the
%corresponding decimal values
array(:,a)=bi2de(newcode);
a=a+1;
end
for(f=1:250)
for(i=1:15)
if(array(f)==cell2mat((dict(i,1)))) %cell2mat will obtain the value of the cell
encodedmsg= horzcat(encodedmsg, dict(i,2)); %horzcat will concatenate the array with its corresponding codeword
end
end
end