artificial-intelligence - 使用机器学习进行数据聚类

Question

有人使用神经网络方法对数据进行聚类吗？特别

1. ART 神经网络（自适应共振理论）或
2. Kohonen 自组织地图

与 k-means 或任何其他基于距离的聚类算法相比，它们如何？

Answer 1

自组织图 (SOM) 与 K-Means 有一些内部相似之处，但也有重要区别。SOM 实际上将您的数据从原始数据空间（通常是高维）映射到地图空间（通常是二维），同时尝试保留原始数据密度和邻域关系。它不会直接为您提供聚类，但可以帮助您直观地检查数据并识别聚类。

我对 ART 网络知之甚少。