我想从事数据仓库和数据分析师的工作。我正在阅读有关数据挖掘和仓储的书籍。但我被概率、傅立叶变换和小波函数等技术数学东西弄疯了。
我不太擅长那些统计数学细节。
我想知道，如果我在 DW 工作行业工作，那么我是否需要学习那些已经建立在这些之上的东西，而我不需要那些数学东西
问问题
3798 次
4 回答
4
数据挖掘是一个很大的领域。存在许多不同的数据挖掘技术和问题。
有一些来自统计和数学背景的人会使用很多数学。
但也有来自算法、计算机科学或数据库背景的人。他们中的一些人会使用更少的数学。
所以这取决于你想在数据挖掘中做什么。
另外，如果你只是想应用一些算法，你可以使用一些其他人已经编程的数据挖掘工具，这样你就不需要自己设计它们了。
但是，总的来说，数学与计算机科学密切相关。
于 2012-04-26T17:58:12.000 回答
1
数据挖掘是由计算机科学家发明的，因为统计学家忙于思考数学。他们肯定在那个人身上丢球了。
统计方面的书籍侧重于数学，而计算机科学方面的书籍侧重于过程。
我将从编程集体智能（O'Reilly）开始，它没有太多的数学知识。
我还会查看 Kardi Teknomo 的工作，他表明可以使用 Excel 完成大量数据挖掘：
于 2012-04-28T18:15:34.900 回答
1
要从事任何与计算机相关的高薪工作，您需要具备统计数学的工作知识。我在 50 岁时学习数学，并在 53 岁时获得了硕士学位。在 You Tube 的帮助下，我学会了自己编程。我在“数据仓库”找到了第一份工作，现在有两年的工作经验，我正在积极招聘这个领域的高薪工作。数学需要大量的练习和工作。但它确实有回报
于 2014-01-25T15:11:16.110 回答
0
数据挖掘对统计数据很重要。为了让它真正发挥作用，你需要对你在做什么有一个很好的理解。很容易得到一个起初看起来不错的结果，但在实践中根本不起作用，因为它例如过度拟合，或者以任何其他方式在统计上无效。
不要从数据仓库方面接近它。他们不知道什么是数据挖掘。对于 DW 人来说，甚至计算预测平均值通常也是“数据挖掘”。
于 2012-04-27T06:38:35.420 回答