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我在我的项目中使用基于指南针的索引。我对字段“名称”的基于注释的配置是：

@SearchableProperty(name="name")
@SearchableMetaData(name="ordering_name", index=Index.NOT_ANALYZED)
private String name;

现在为“名称”字段存储以下值：

1. Temp 0 New n/a
2. e/f search
3. c/d search

现在不同场景的搜索结果如下：

1. 'c/d' -> +(+alias:TempClass +(c/d*)) +(alias:TempClass) -> 1 record found
2. 'n/a' -> +(+alias:TempClass +(n/a*)) +(alias:TempClass) -> 0 record found
3. 'search' -> +(+alias:TempClass +(search*)) +(alias:TempClass) -> 2 records found

因此，当我尝试搜索“n/a”时，它应该搜索值为“Temp 0 New n/a”的第一条记录。

任何帮助将不胜感激！

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在某些时候，您的查询分析与您的文档分析不匹配。

您很可能在内部使用 Lucene 的StandardAnalyzer进行查询解析，但不是在索引时使用，如下所示：

@SearchableMetaData(name="ordering_name", index=Index.NOT_ANALYZED))

此分析器中使用的StandardTokenizer将字符/视为单词边界（例如空格），生成标记n和a. 稍后，令牌a被StopFilter删除。

以下代码是此解释的示例（输入为"c/d e/f n/a"）：

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("CONTENT", new StringReader("c/d e/f n/a"));
CharTermAttribute term = tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);
PositionIncrementAttribute position = tokenStream.getAttribute(PositionIncrementAttribute.class);
int pos = 0;
while (tokenStream.incrementToken()) {
    String termStr = term.toString();
    int incr = position.getPositionIncrement();
    if (incr == 0 ) {
        System.out.print(" [" + termStr + "]");
    } else {
        pos += incr;
        System.out.println(" " + pos + ": [" + termStr +"]");
    }
}

您将看到以下提取的令牌：

 1: [c]
 2: [d]
 3: [e]
 4: [f]
 5: [n]

请注意，预期的位置 6: with tokena缺失。如您所见，Lucene 的QueryParser也执行此标记化：

QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, "content", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
System.out.println(parser.parse("+n/a*"));

输出是：

+content:n

编辑：解决方案是使用WhitespaceAnalyzer，并将字段设置为 ANALYZED。以下代码是 Lucene 下的概念证明：

IndexWriter writer = new IndexWriter(new RAMDirectory(), new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, new WhitespaceAnalyzer(Version.LUCENE_36)));
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("content","Temp 0 New n/a", Store.YES, Index.ANALYZED));
writer.addDocument(doc);
writer.commit();
IndexReader reader = IndexReader.open(writer, true);
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, "content", new WhitespaceAnalyzer(Version.LUCENE_36));
TopDocs docs = searcher.search(parser.parse("+n/a"), 10);
System.out.println(docs.totalHits);
writer.close();

输出是：1。

于 2012-06-18T15:55:31.343 回答