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我在使用 CUDA 对一组数字进行并行化时遇到了麻烦。

因此，例如，如果我们有一个包含数字（1、2、3、4、5）的数组 M

如果我要删除数组中的数字 2 并将所有内容向左移动，则结果数组将是 ( 1 , 3 , 4 , 5 , 5 )

其中 M[1] = M[2], M[2] = M[3] , M[3] = M[4]

我的问题是我们如何在 cuda 中并行执行此操作？因为当我们并行这个时，可能会出现竞争条件，其中数字 2 (M[1]) 可能不是第一个首先行动的人，如果 M[2] 是第一个移动的人，则结果数组将变为 (1 , 4 , 4 , 5 , 5)。有什么方法可以处理这个吗？我对 cuda 很陌生，所以我不知道该怎么办......

我目前的代码如下：

__global__ void gpu_shiftSeam(int *MCEnergyMat, int *seam, int width, int height, int currRow)
{
    int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;

    int index = i+width*j;

    if(i < width && j <height)
    {
        //shift values of -1 to the side of the image
        if(MCEnergyMat[i+width*j] == -1)
        {
            if(i+1 != width)
                    MCEnergyMat[index] = MCEnergyMat[index+1];
        }
        if(seam[j] < i)
        {
            if(i+1 != width)
                MCEnergyMat[index] = MCEnergyMat[index+1];
        }
    }
}

whereseam[i]包含我想在数组中删除的索引。并且MCEnergyMat只是从二维数组转换而来的一维数组......但是，我的代码不起作用......我相信竞争条件是问题所在。

谢谢！

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正如 talonmies 在他的评论中指出的那样，这种事情被称为“流压缩”。使用 Thrust 的方法如下：

#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/host_vector.h>
#include <thrust/remove.h>
#include <iostream>

int main()
{
  int data[5] = {1,2,3,4,5};
  thrust::device_vector<int> d_vec(data, data + 5);

  // new_end points to the end of the sequence after 2 has been thrown out
  thrust::device_vector<int>::iterator new_end = 
    thrust::remove(d_vec.begin(), d_vec.end(), 2);

  // erase everything after the new end
  d_vec.erase(new_end, d_vec.end());

  // prove that it worked
  thrust::host_vector<int> h_vec = d_vec;

  std::cout << "result: ";
  thrust::copy(h_vec.begin(), h_vec.end(), std::ostream_iterator<int>(std::cout, " "));
  std::cout << std::endl;

  return 0;
}

结果如下：

$ nvcc test.cu -run result: 1 3 4 5

于 2012-04-25T23:22:20.323 回答