这真的应该是一个评论,但无论如何。
请注意,这里有一个公认的 Python 2 解决方案,运行时间为 45.77 秒,所以这显然是可能的。我认为您是 Python 3 缓慢 I/O 的受害者(看起来他们使用的是 3.1.2)。在两百万行输入文件(恰好没有任何可整除的数字)上:当有很多时没有太大区别),在修改为与 2 和 3 兼容的代码版本上,我得到:
~/coding$ time python2.6 enormread.py < sample.txt
0
real 0m3.971s
user 0m3.712s
sys 0m0.256s
~/coding$ time python2.7 enormread.py < sample.txt
0
real 0m2.637s
user 0m2.428s
sys 0m0.204s
~/coding$ time python3.2 enormread.py < sample.txt
0
real 0m10.412s
user 0m10.065s
sys 0m0.344s
~/coding$ time ~/sys/Python-3.3.0a2/python enormread.py < sample.txt
0
real 0m6.776s
user 0m6.336s
sys 0m0.436s
~/coding$ time pypy enormread.py < sample.txt
0
real 0m2.211s
user 0m1.948s
sys 0m0.028s
将@agf(sum(not int(line) % t for line in sys.stdin[.buffer]))
加入其中:
~/coding$ time python2.7 enormfast.py < sample.txt
0
real 0m1.454s
user 0m1.436s
sys 0m0.016s
~/coding$ time python3.2 enormfast.py < sample.txt
0
real 0m2.243s
user 0m2.228s
sys 0m0.012s