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为了计算非参数 IV 回归，我.dta从我习惯工作的 Stata 中读取了一个文件。然后，我将我的向量子集为y（依赖）、z（内生的 y）和w（zy的工具）——例如：

y = data.frame(data$y)

然后我的多元外生 x 矩阵以类似的方式。执行

model = npregiv(y, z, w, x)

我希望一切正常，因为 y 是 nx1，z 是 nx1，w 是 nx1，x 是 nx4。在npregiv、z、w 和 x 允许是多变量的，并且 y 必须是单变量的（它是）。但是，执行命令后我收到错误消息：

Error in tww[, , 1] : incorrect number of dimensions

是什么tww[.]？

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为了解决这个问题，我创建了一个数据框，其中包含与回归相关的所有变量，包括向量 y 和矩阵 z、w 和 x。除了调用 之外npregiv(y=y, z=z, w=w,x=x)，还需要指定评估数据（它说默认情况下从 x、y 和 z 获取）npregiv(y=y, z=z, w=w, x=x, zeval=z, weval=w, xeval=x)：

于 2012-05-16T09:46:20.613 回答