sqlite - 返回大型结果集的 SQLite 查询是否需要更多时间？

Question

执行 SQLite 查询时，返回数据集的大小是否会影响查询所需的时间？让我们假设这个问题我实际上并没有访问结果中的任何数据，我只是想知道查询本身是否需要更长的时间。还假设我只是选择所有行并且没有 WHERE 或 ORDER BY 子句。

例如，如果我有两个表 A 和 B。假设表 A 有一百万行，表 B 有 10 行，并且两个表具有相同数量和类型的列。选择表 A 中的所有行会比选择表 B 中的所有行花费更长的时间吗？

这是我的问题的后续行动游标如何引用已删除的行？. 我猜如果在查询期间 SQLite 复制了数据，那么返回大数据集的查询可能需要更长的时间，除非有一个优化，如果数据库中的数据发生变化，则只复制查询结果数据而查询仍然存在？

Answer 1

根据某些细节，是的，查询可能需要不同的时间。

示例：我有一个包含 20k 个条目的表。我做了一个 GLOB 搜索，必须尝试每一行，有一个限制。如果满足 LIMIT，则查询可以提前停止。如果不是，它必须遍历整个表（或 JOIN）。因此，结果太多的搜索比只有少数结果的搜索返回得更快。

如果查询必须运行相同数量的数据，我不希望在较小和较大数量的选定行之间存在显着差异。当然，可能会有 IO 成本。