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我有 90 x 90 的矩阵,我正在尝试获得一个数组相关矩阵。使用以下命令:

pdf('corr.pdf')
data <- read.table("test", header=T) 
z <- cor(data)
levelplot(z)
dev.off() 

我得到这样的图像,我的标签被弄脏了在此处输入图像描述

请提出您的建议,以改善形象。

谢谢

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3 回答 3

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编辑:以levelplot 手册scales=list(log="e")中的第一个示例并将参数更改为scales=list(log="e",x=list(cex=.3),y=list(cex=.3))

x <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100)
y <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100)
r <- as.vector(sqrt(outer(x^2, y^2, "+")))
grid <- expand.grid(x=x, y=y)
grid$z <- cos(r^2) * exp(-r/(pi^3))
levelplot(z~x*y, grid, cuts = 50, 
      scales=list(log="e",x=list(cex=.3),y=list(cex=.3)), xlab=list(cex=.05),
      ylab=list(cex=.25), main=list(label="Weird Function", cex=5), sub="with log scales",
      colorkey = FALSE, region = TRUE)

这会将轴标签的字体大小减小 0.3 倍。

于 2012-04-24T15:21:57.303 回答
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你可以用

pdf('corr.pdf', width=100, height=100)
data <- read.table("test", header=T) 
z <- cor(data)
levelplot(z)
dev.off()
于 2012-04-24T15:20:27.877 回答
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最终获胜者是:

pdf('corr.pdf')
data <- read.table("test", header=T)
z <- cor(data)
heatmap.2(z, Rowv=FALSE, Colv=FALSE, dendrogram="none", 
          key=TRUE, density.info="none", trace="none", 
          col=colorpanel(100, lowColor, highColor), scale="none",cexRow=0.3, cexCol=0.3 )
dev.off()
于 2012-04-25T10:35:38.947 回答