我想使用 for 循环将某个操作应用于多个（按顺序命名的）变量，以缩短以下代码：
for(i in 1:ncol(data)) {assign(paste('var', i, sep = '.'), my.fun(data[,i]))}
result.1 <- new.fun(var.1)
result.2 <- new.fun(var.2)
result.3 <- new.fun(var.3)
...
那么，如何调用现有变量 var.1、var.2、....？我也尝试在这里粘贴，但没有奏效。
简短的回答：不要那样做；改用列表。
假设data是一个data.frame：
vars <- lapply(data, my.fun)
results <- lapply(vars, new.fun)
要扩展@Joshua 的答案，如果您的数据已经存在于 var.1、var.2 等变量中，那么您可以使用以下代码将它们组合成一个列表：
mydata <- lapply( paste('var.', 1:10, sep=''), get )
或者
mydata <- lapply( paste0('var.',1:10), get )
或者
mydata <- lapply( sprintf('var.%d',1:10), get )
"var%03d"如果您有 var001、var002 等变量名称，则可以使用最后一个。
如果您希望列表中的术语命名（不需要，但可以很好），您可以这样做：
names(mydata) <- sprintf('var.%d', 1:10)
现在，如果您想访问列表中的单个元素，您可以使用mydata[[3]]或访问它mydata$var.3。但最大的优势是您现在可以使用lapplyor sapplyor or vapplyor other tools 对列表的每个元素运行相同的功能，如果您想保存、复制、删除等数据，您只需担心一个对象而不是需要另一个循环。
对于未来的项目，最好直接将数据读取或创建到列表中，而不是先创建单个变量。