我想在列表理解中使用赋值运算符。我怎样才能做到这一点?
以下代码是无效的语法。如果匹配,我的意思是设置lst[0]
为空字符串:''
pattern
[ lst[0] = '' for pattern in start_pattern if lst[0] == pattern ]
谢谢!
我想在列表理解中使用赋值运算符。我怎样才能做到这一点?
以下代码是无效的语法。如果匹配,我的意思是设置lst[0]
为空字符串:''
pattern
[ lst[0] = '' for pattern in start_pattern if lst[0] == pattern ]
谢谢!
Python 3.8 将引入赋值表达式。
这是一个新符号::=
它允许在(除其他外)理解中赋值。这个新的算子也被称为海象算子。
从上面链接的 PEP 的以下片段中可以看出,它将引入大量潜在的计算/内存节省(适用于 SO 的格式):
语法和语义
在可以使用任意 Python 表达式的大多数上下文中,可以出现命名表达式。这是除无括号元组之外的任何有效 Python 表达式的形式,并且
NAME := expr
是 标识符。expr
NAME
这种命名表达式的值与合并的表达式相同,具有额外的副作用,即为目标分配该值:
处理匹配的正则表达式
if (match := pattern.search(data)) is not None: # Do something with match
无法使用 2-arg iter() 重写的循环
while chunk := file.read(8192): process(chunk)
重用计算成本高的值
[y := f(x), y**2, y**3]
在理解过滤器子句及其输出之间共享子表达式
filtered_data = [y for x in data if (y := f(x)) is not None]
这已经在最近发布的 alpha 版本中可用(不推荐用于生产系统!)。您可以在此处找到 Python 3.8 的发布时间表。
列表推导产生——一个列表!它不适合现有列表中的单个分配。(虽然你可以折磨语法来做到这一点......)
虽然尚不清楚您要从代码中做什么,但我认为它更类似于循环列表(流控制)与生成列表(列表理解)
像这样循环列表:
for pattern in patterns:
if lst[0] == pattern: lst[0]=''
这是一种合理的方法,也是您在 C、Pascal 等语言中所做的。但您也可以只测试列表中的一个值并更改它:
if lst[0] in patterns: lst[0] = ''
或者,如果您不知道索引:
i=lst.index[pattern]
lst[i]=''
或者,如果您有一个列表列表并且想要更改每个子列表的每个第一个元素:
for i, sublst in enumerate(lst):
if sublst[i][0] in patterns: sublist[i][0]=''
等等等等等等。
如果你想对列表的每个元素应用一些东西,那么你可以考虑使用列表推导、映射或 Python 工具包中的许多其他工具之一。
就个人而言,我通常倾向于更多地使用列表推导来创建列表:
l=[[ x for x in range(5) ] for y in range(4)] #init a list of lists...
这比以下更自然:
l=[]
for i in range(4):
l.append([])
for j in range(5):
l[i].append(j)
但是要修改相同的列表列表,哪个更容易理解?
这个:
l=[['new value' if j==0 else l[i][j] for j in range(len(l[i]))] for i in range(len(l))]
或这个:
for i,outter in enumerate(l):
l[i][0]='new value'
YMMV
这是一个很棒的教程。
Python 语言对表达式和语句有不同的概念。
赋值是一个语句,即使语法有时会诱使您认为它是一个表达式(例如a=b=99
有效,但它是一种特殊的语法情况,并不意味着它b=99
是一个表达式,例如在 C 中)。
相反,列表推导式是表达式,因为它们返回一个值,从某种意义上说,它们执行的循环是一个事件,重点是返回的列表。
语句可以包含表达式,但表达式不能包含语句。
也就是说,列表项分配在内部转换为方法调用(以允许创建类似列表的对象)并且方法调用是表达式。因此,从技术上讲,您可以在表达式中使用列表项分配:
[ lst.__setitem__(0, '') for pattern in start_pattern if lst[0] == pattern ]
然而,这被认为是不好的,因为它会损害可读性,并且阅读源代码的难易程度是Python 语言的主要关注点。例如,您应该改写...
for pattern in start_pattern:
if lst[0] == pattern:
lst[0] = ''
顺便说一句,感谢in
操作员相当于更具可读性
if lst[0] in start_pattern:
lst[0] = ''
列表推导用于它们的返回值,它们在内部创建一个循环......如果你想要的是循环,那么只需编写一个循环......任何阅读代码试图理解它的作用的人都会非常感激(并且几周后包括你自己的人)。
简而言之:你没有。列表推导用于生成列表,而不是修改现有列表。如果要修改列表,请使用 for 循环,因为这就是它们的用途。
编写该代码的 Pythonic 方式类似于:
for pattern in start_pattern:
if lst[0] == pattern:
lst[0] = ''
#the following assumes that pattern will never be ''
#if that's possible, you can ignore this bit
break
但是,如果您真的非常想在一个内部进行赋值,并且不介意每个处理过您的代码的 Python 程序员都讨厌它,那么您可以使用一些函数:
如果要分配的变量是全局变量,则可以
globals().update(var=value)
如果要分配的变量是可变序列或映射(例如列表或字典)
list.__setitem__(index, value)
正如上面的答案中提到的,列表理解功能中不可能直接分配,但是有一种可破解的方法可以使用该exec
方法来实现分配。
不仅assignments
我们可以在方法中传递任何 python 表达式exec
来评估它。
在你的情况下,它可以通过
[ exec(f"lst[0] = ''") for pattern in start_pattern if lst[0] == pattern ]
如果我们有一个对象列表,并且我们想在特定条件下为对象的特定属性分配一个值,那么它可能类似于:
[ exec("p.age_status=child") for p in persons_obj_list if p.age <= 18 ]
注意:这将更改列表中现有对象的状态,并且不会返回对象列表,因为它在正常使用列表理解时返回。
如果您在问题中提到的是:
[ lst[0] = '' for lst in listOfLists if lst[0] == pattern ]
或模式列表
[ lst[0] = '' for lst in listOfLists if lst[0] in patterns ]
这实际上可以很容易地完成
[ [''] + lst[1:] for lst in listOfLists if lst[0] == pattern ]
或再次查看模式列表
[[''] + lst[1:] for lst in listOfLists if lst[0] in patterns ]
也许这不是您正在寻找的东西,但我相信值得展示这种情况。
假设你有一个list
字典,像这样:
>>> fruits
[{'name': 'apple', 'quantity': 5}, {'name': 'banana', 'quantity': 4}]
通过正常的列表理解,您可能会找到您正在寻找的对象:
>>> [d for d in fruits if d['name'] == 'apple']
[{'name': 'apple', 'quantity': 5}]
结果,由于上述条件,您有一个包含单个元素的列表if
。
因此,您可以索引唯一的元素,访问字典键之一并分配一个值:
>>> [d for d in fruits if d['name'] == 'apple'][0]['quantity'] += 1
结果如下:
>>> fruits
[{'name': 'apple', 'quantity': 6}, {'name': 'banana', 'quantity': 4}]
我可以建议你,使用类而不是使用变量来赋值。当你使用一个类时,你可以简单地改变类的值,然后返回结果。
我添加了一个我做过的例子:
def foo():
class result:
def __init__(self):
self.key = 0
self.value = 0
def change(self, key, value):
self.key= key
self.value= value
return key
result_object= result()
class_result= [result_object.change(key, value) for key, value in temp_dict.items() if value > result_object.value][-1]
return class_result