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我正在尝试将图像粘贴在一些使用 pylab 的 subplot() 函数排列的简单线图之上。但是，当我调用 imshow 时，似乎子图的边界已更改，即使使用 set_position 函数我也无法更改这些边界。

基本上，我希望顶部子图的宽度与此图像中的底部相同。

我已经尝试按照这篇文章关闭自动缩放，但没有任何区别。

这是我的来源：

import pylab as pl

#Plotting results
F=pl.figure()

#First plot the unzoomed plot
ax1=pl.subplot(211)
ax2=pl.subplot(212)

#Not relevant to problem... ax1.plot() & ax2.plot() commands
for bl in range(len(bondLengths)):
    ls=styles[bl]
    lw=widths[bl]
    for cf in range(len(chgcarfiles)):
        c=colors[cf]
        avgi=avgIBLs[cf][bl]
        L=len(avgi)
        ax1.plot([bondLengths[bl]*(x+0.5)/L for x in range(-1,L/2,1)],avgi[len(avgi)/2-1:],c=c,ls=ls,lw=lw)
        ax2.plot([bondLengths[bl]*(x+0.5)/L for x in range(-1,L/2,1)],avgi[len(avgi)/2-1:],c=c,ls=ls,lw=lw)

ax1.set_xlim([0,2.5])
ax1.set_ylim([0.5,4.9])
ax2.set_xlim([0,1.2])
ax2.set_ylim([0.88,0.96])

#Load up & insert an image
slice=pl.loadtxt("somedata1")
ax1.autoscale(False)
ax1.imshow(slice,extent=[0.05,0.75,3.4,4.1])    

pl.figtext(0.45,0.03,r"Distance ($\AA$)")
pl.figtext(0.05,0.65,r"Partial Charge Density ($\rho / rho_{avg}$)",rotation='vertical')

pl.show()
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2 回答 2

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您可以在 ax1 之上创建另一个 ax：

import pylab as pl

F=pl.figure()

ax1=pl.subplot(211)
ax2=pl.subplot(212)

ax1.plot(pl.randn(100))
ax2.plot(pl.randn(100))

img = pl.randn(100, 100)
ax3 = pl.axes([0.2, 0.65, 0.2, 0.2])
ax3.imshow(img)

pl.show()

在此处输入图像描述

于 2012-04-24T01:07:45.500 回答
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只需aspect='auto'指定imshow.

默认情况下，imshow将轴的纵横比设置为 1（如果您在imshow.

例如

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for ax in axes:
    ax.plot(np.random.random(100))

axes[1].autoscale(False)
imdata = np.random.random((10,10))
axes[1].imshow(imdata, aspect='auto', extent=[5, 20, 0.3, 0.8])

plt.show()

在此处输入图像描述

于 2012-04-24T02:21:58.257 回答