我正在从一个简单的控制台应用程序（.net 4.0 和 c#）中使用 EmguCV 2.3.0.1416，我对 canny、边缘检测等有疑问。给定以下代码：
var colours = new[]
{
new Bgr(Color.YellowGreen),
new Bgr(Color.Turquoise),
new Bgr(Color.Blue),
new Bgr(Color.DeepPink)
};
// Convert to grayscale, remove noise and get the canny
using (var image = new Image<Bgr, byte>(fileName)
.Convert<Gray, byte>()
.PyrDown()
.PyrUp()
.Canny(new Gray(180),
new Gray(90)))
{
// Save the canny out to a file and then get each contour within
// the canny and get the polygon for it, colour each a different
// colour from a selection so we can easily see if they join up
image.Save(cannyFileName);
var contours = image
.FindContours(CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
RETR_TYPE.CV_RETR_EXTERNAL);
using (var debug = new Image<Bgr, byte>(image.Size))
{
int colIndex = 0;
for (; contours != null; contours = contours.HNext)
{
Contour<Point> poly = contours
.ApproxPoly(contours.Perimeter*0.05,
contours.Storage);
debug.Draw(poly, colours[colIndex], 1);
colIndex++;
if (colIndex > 3) colIndex = 0;
}
debug.Save(debugFileName);
}
}
我得到了这个输出（这实际上只是图像的一部分，但它显示了我在问什么）：
正如你所看到的，它有一条带一点粉红色的蓝线，然后是一条绿线。真实的东西在这里只有一个坚实的边缘，所以我希望这是一条线，以便我可以确定它是我所看到的边缘。
原始图像看起来像这样（我已经放大了它，但你可以看到它有一个非常独特的边缘，我希望能够很容易地找到它）。
如果我只看精明，我可以看到那里的差距，所以我尝试调整创建精明的参数（阈值和链接阈值），但它们没有任何区别。
我还扩张然后侵蚀了精明（顺便说一下，对迭代参数使用相同的值 - 10），这似乎可以解决问题，但是这样做我会不会失去准确性（只是感觉有点不对劲）？
那么，我应该如何确保在这种情况下得到单行呢？