numpy 或 scipy 是否包含一个与 n 维“梯度”fn 相反的函数?
例如,如果“图像”包含一个 2D 矩阵,那么我想要一个行为如下的函数 inv_gradient:
(gx, gy) = numpy.gradient(image)
constant_vector_0 = image[0,:] - inv_gradient(gx, gy)[0,:]
constant_vector_1 = image[:,0] - inv_gradient(gx, gy)[:,0]
image == inv_gradient(gx, gy) + tile(constant_vector_0,(shape(image)[0],1)) + transpose(tile(constant_vector_1,(shape(image)[1],1)))