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如何在 iPhone 上进行面部识别。有人可以为我提供参考/文章以指出我正确的方向吗？我进行了研究并意识到我需要先进行人脸检测以提取图像，然后通过将其与数据库中的其他图像进行比较来进行人脸识别。

我已经意识到我已经通过使用 OpenCV 或使用 iOS 5.0 及更高版本来检测人脸来进行人脸检测。我不确定面部识别（我计划将图像存储在远程数据库中，然后与远程数据库进行比较）。

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人脸检测

我会使用 Open CV 中可用的 Haarcascades 来执行快速准确的人脸检测。

http://opencv.willowgarage.com/wiki/FaceDetection

人脸识别

我会使用诸如主成分分析（PCA）又名特征脸之类的方法。

http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/index.html

该链接显示了有关如何使用 OpenCV 的教程 - 我认为这是为 C 编写的，但我相信您可以获得它的基本要点。

如果你觉得勇敢，你也可以考虑自己实现它（还不错）......

http://www.face-rec.org/algorithms/PCA/jcn.pdf

http://blog.zabarauskas.com/eigenfaces-tutorial/

数据库

我实际上做了一些与你类似的事情，尽管在 PC 上不是 iPhone，但它仍然是相同的概念。我将所有图像作为 Blob 数据类型存储在数据库中，然后在必要时将它们加载到我的程序中。

编辑

数据库是系统中一个特别棘手的部分，因为这是最大的瓶颈所在。在我的应用程序中，我将执行以下步骤...

  1. 打开应用程序并从数据库中获取训练图像
  2. 根据这些图像生成训练集
  3. 一旦完成 1 和 2，系统就会非常快，因为它只是针对训练集执行识别。

对我来说幸运的是，我的数据库服务器位于 LAN 上，因此速度不是问题，但是我可以理解为什么您会遇到问题，因为在移动设备上您的数据连接（速度/带宽）有限。您可以压缩图像，但是由于图像质量降低，这可能会导致识别率降低，并且您必须在设备上进行解码。还有一个问题是如何将远程数据库暴露给应用程序，但是我相信这可以使用 PHP 和 JSON（以及其他技术，见下文）。

从远程数据库中检索数据

也许您可以与数据库进行初始同步，以便将图像缓存在手机上？无论如何，我认为您可能必须以某种方式将图像保存在手机上。

找出将识别数据/图像存储在数据库中的最佳方法是我面临的最大挑战之一，所以我很想知道你是否找到了一个好的方法。

于 2012-04-22T22:01:34.920 回答
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正如您所指出的，使用 iOS 5 和CoreImage.framework. 快速示例：

CIImage *image = [CIImage imageWithCGImage:image_ref];
NSDictionary *options = [NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyHigh forKey:CIDetectorAccuracy];
CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:nil options:options];
NSArray *features = [detector featuresInImage:image];

for (CIFaceFeature *feature in features)
{
  CGRect face_bounds = [feature bounds];
  CGPoint mouth_position = [feature mouthPosition];
  // do something with these values
}

关于你问题的第二部分（即面部识别），我将把它留给比我更有资格的人来回答。:)

于 2012-04-23T00:38:39.870 回答
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您可能想看看 Pedro Centieiro 的midian项目，它使用 OpenCV 在 iOS 5 上执行人脸识别。它在 github 上：

它使用了我的部分libfacerec，因此它支持特征脸、Fisherfaces 和局部二进制模式直方图以进行人脸识别。

于 2012-04-28T13:08:48.927 回答
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人脸识别可以作为机器学习算法来实现。本书有一章描述了这个任务以及如何实现它。值得一读！

它使用单值分解(SVD)，更具体地说是张量 SVD 方法。

于 2012-04-22T21:11:46.990 回答
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我们有以下人脸识别api：-

1. OpenCV

2. Kairos

3. CraftarAR

4. AAFaceDetection

5. MoodMe

在我看来CraftAR，如果您想在离线应用程序中使用，并且如果您想在线使用，那Kairos是最好的。同时OpenCV也是一个著名且可靠的选择。

OPENCV 最大的优势是它是开源的。

请在 google 上搜索这些以获取更多详细信息，并查看 github 示例以了解这些 api 是如何工作的。

于 2016-08-23T09:46:20.713 回答