4

我是 OpenCV 和图像处理算法的新手。我需要在 C++ 中的 OpenCV 中进行离散傅立叶逆变换，但我不知道如何。我在互联网上搜索，但没有找到答案。我正在使用此页面中的以下代码在我的程序中进行傅立叶变换：http: //opencv.itseez.com/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html。我试图与该代码相反，但我不知道我在哪里做错了。我的代码在这里（我认为整个代码是错误的）：

void doFourierInverse(const Mat &src, Mat &dst) {
  normalize(src, dst, 0, -1, CV_MINMAX); 

  int cx = dst.cols/2;
  int cy = dst.rows/2;

  Mat q0(dst, Rect(0, 0, cx, cy));   
  Mat q1(dst, Rect(cx, 0, cx, cy));  
  Mat q2(dst, Rect(0, cy, cx, cy));  
  Mat q3(dst, Rect(cx, cy, cx, cy)); 

  Mat tmp;         
  q0.copyTo(tmp);
  q3.copyTo(q0);
  tmp.copyTo(q3);

  q1.copyTo(tmp);      
  q2.copyTo(q1);
  tmp.copyTo(q2);

  dst = dst(Rect(0, 0, dst.cols & -2, dst.rows & -2));

  exp(dst, dst);
  dst -= Scalar::all(1);  

  Mat planes[2];

  polarToCart(dst, Mat::zeros(dst.rows, dst.cols, dst.type()), planes[0], planes[1]);

  merge(planes, 2, dst);    

  idft(dst, dst, DFT_INVERSE | DFT_SCALE); 

  split(dst, planes);   

  dst = planes[0];
}
4

1 回答 1

17

实际上，您不必交换不同的象限，只有当您是人类并且想要更自然的 FFT 结果可视化时才需要它（即中间的 0 频率、左/底部的负频率和正频率上/右）。

要反转 FFT，您需要“按原样”（或在您想要的频率滤波之后）将正向变换的结果传递给相同的 dft() 函数，只需添加标志 DFT_INVERSE。如果您还记得有关 FFT 的数学知识，那么前向和后向变换在公式中具有非常紧密的扭结……

- - 编辑 - -

究竟什么不起作用？下面的代码确实执行了向前然后向后的 FFT，并且一切都按预期工作。

// Load an image
cv::Mat inputImage = cv::imread(argv[argc-1], 0);

// Go float
cv::Mat fImage;
inputImage.convertTo(fImage, CV_32F);

// FFT
std::cout << "Direct transform...\n";
cv::Mat fourierTransform;
cv::dft(fImage, fourierTransform, cv::DFT_SCALE|cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);

// Some processing
doSomethingWithTheSpectrum();

// IFFT
std::cout << "Inverse transform...\n";
cv::Mat inverseTransform;
cv::dft(fourierTransform, inverseTransform, cv::DFT_INVERSE|cv::DFT_REAL_OUTPUT);

// Back to 8-bits
cv::Mat finalImage;
inverseTransform.convertTo(finalImage, CV_8U);
于 2012-04-23T10:26:17.773 回答