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这应该很容易。

这是我的数组（而是一种生成代表性测试数组的方法）：

>>> ri = numpy.random.randint
>>> ri2 = lambda x: ''.join(ri(0,9,x).astype('S'))
>>> a = array([float(ri2(x)+ '.' + ri2(y)) for x,y in ri(1,10,(10,2))])
>>> a
array([  7.99914000e+01,   2.08000000e+01,   3.94000000e+02,
         4.66100000e+03,   5.00000000e+00,   1.72575100e+03,
         3.91500000e+02,   1.90610000e+04,   1.16247000e+04,
         3.53920000e+02])

我想要一个字符串列表，其中 '\n'.join(list_o_strings) 将打印：

   79.9914
   20.8
  394.0
 4661.0
    5.0
 1725.751
  391.5
19061.0
11624.7
  353.92

我想在左侧和右侧放置空格（但没有必要）。

如果这就是小数点后的全部内容，我想要小数点后的零。

我不想要科学记数法。

..而且我不想丢失任何有效数字。（在 353.98000000000002 中，2 不重要）

是的，很高兴想要..

Python 2.5's%g, %fx.x等要么让我迷惑，要么做不到。我还没试过import decimal。我也看不到NumPy这样做（尽管array.__str__andarray.__repr__是十进制对齐的（但有时返回科学）。

哦，速度很重要。我在这里处理大数组。

我目前的解决方法是：

  1. 到 str(a) 并解析 NumPy 的括号
  2. 到 str(e) 数组中的每个元素和 split('.') 然后填充和重建
  3. 到 a.astype('S'+str(i)) 其中 i 是 max(len(str(a)))，然后填充

似乎应该有一些现成的解决方案......（但不是必需的）

dtype当是 float64时，最佳建议失败：

>>> a
array([  5.50056103e+02,   6.77383566e+03,   6.01001513e+05,
         3.55425142e+08,   7.07254875e+05,   8.83174744e+02,
         8.22320510e+01,   4.25076609e+08,   6.28662635e+07,
         1.56503068e+02])
>>> ut0 = re.compile(r'(\d)0+$')
>>> thelist = [ut0.sub(r'\1', "%12f" % x) for x in a]
>>> print '\n'.join(thelist)
  550.056103
 6773.835663
601001.513
355425141.8471
707254.875038
  883.174744
   82.232051
425076608.7676
62866263.55
  156.503068
4

2 回答 2

10

抱歉，但经过彻底调查，我找不到任何方法来执行您需要的任务，而无需进行最少的后处理（去除您不想看到的尾随零）；就像是：

import re
ut0 = re.compile(r'(\d)0+$')

thelist = [ut0.sub(r'\1', "%12f" % x) for x in a]

print '\n'.join(thelist)

快速而简洁，但打破了“现成”的约束——相反，它是通用格式的模块化组合（几乎可以满足您的需求，但留下您想要隐藏的尾随零）和 RE删除不需要的尾随零。实际上，我认为它完全符合您的要求，但我认为您所陈述的条件过于受限。

编辑：编辑原始问题以指定更多有效数字，不需要超出最大数字所需的额外前导空格，并提供一个新示例（上面我之前的建议与所需的输出不匹配）。删除一堆字符串常见的前导空格的工作最好使用textwrap.dedent执行——但这适用于单个字符串（带有换行符），而所需的输出是字符串列表。没问题，我们只需将线条放在一起，将它们削去，然后再将它们分开：

import re
import textwrap

a = [  5.50056103e+02,   6.77383566e+03,   6.01001513e+05,
         3.55425142e+08,   7.07254875e+05,   8.83174744e+02,
         8.22320510e+01,   4.25076609e+08,   6.28662635e+07,
         1.56503068e+02]

thelist = textwrap.dedent(
        '\n'.join(ut0.sub(r'\1', "%20f" % x) for x in a)).splitlines()

print '\n'.join(thelist)

发出：

      550.056103
     6773.83566
   601001.513
355425142.0
   707254.875
      883.174744
       82.232051
425076609.0
 62866263.5
      156.503068
于 2009-06-22T05:07:44.837 回答
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Python 的字符串格式化既可以只打印出必要的小数（使用 %g），也可以使用一组固定的小数（使用 %f）。但是，您只想打印出必要的小数，除非该数字是整数，否则您需要一个小数，这使得它变得复杂。

这意味着你最终会得到类似的东西：

def printarr(arr):
    for x in array:
        if math.floor(x) == x:
            res = '%.1f' % x
        else:
            res = '%.10g' % x
        print "%*s" % (15-res.find('.')+len(res), res)

这将首先创建一个带有 1 个小数的字符串，如果该值是一个整数，或者如果它不是一个小数，它将使用自动小数（但最多 10 个数字）打印。最后它会打印出来，调整后小数点对齐。

不过，numpy 可能确实做了您想要的，因为如果它太长，您通常确实希望它处于指数模式。

于 2009-06-22T06:33:05.670 回答