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我们为特定的利基构建了协作/业务网络工具。

所以我们想介绍一个推荐引擎,它会建议连接到哪些用户。

所有用户同时是供应商和消费者。提供类似物品的用户是竞争对手,对合作没有兴趣。对其他用户提供的物品有需求的用户非常适合。

因此,理想的情况不是基于相似性而是基于 2 个用户在供应和需求方面相互补充的程度。

这是 mahout 的一个很好的用例,还是整个概念都基于相似性?

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虽然您可以采用推荐方法在这里做一些有意义的事情,但从您的描述来看,这听起来不像是推荐问题。您正在尝试向用户推荐用户,但不是基于任何用户与用户的交互。我也认为这里几乎没有意外或接近匹配的空间:如果我需要一件物品,我想要能够提供该物品的人,而不是类似的东西。

我不会多想的。使用简单的方法,直到你知道它对你不起作用。只需匹配那些提供用户需要的最不同东西的用户(反之亦然)。

于 2012-04-20T12:03:18.253 回答