filter - 数值过滤器和缺失值 (Weka)

Question

我正在使用 SMOTE 对我的数据集进行过采样（受类不平衡的影响）。我的一些属性具有整数值，其他属性只有两位小数，但 SMOTE 创建具有许多小数的新实例。所以为了解决这个问题，我想使用 NumericCleaner 过滤器并设置我想要的小数位数。这似乎可行，但我遇到了缺失值的问题。每个缺失值都替换为 0.0 值，我需要使用数据集中的缺失值来评估我的模型。那么如何使用 NumericCleaner（或其他允许舍入值的过滤器）并保留我的缺失值？

Answer 1

非常有趣的问题。好的，这是解决方案：

1. 使用 SMOTE 对少数群体进行过采样（这会产生小数点，但缺失值仍然是缺失值）
2. 然后选择 weka filter->unsupervised->attribute->NumericTransform
3. 然后单击此过滤器并设置属性实例（您具有小数点功能的地方）并在 methodName 而不是“abs”中输入“ceil”。

我希望这能解决问题。