我一直在思考找到二叉搜索树的最大深度的一些原因是什么,以及该函数的最佳用途是什么。
到目前为止,我想到实现它的一个原因是保持数据结构的效率。如果最大深度路径变得比其他可能的路径长得多,尤其是与最小深度路径相比,则在遍历该路径时可能会对性能产生更明显的影响,尤其是考虑到递归调用使用大量内存.
最大深度函数还有哪些其他原因?提前感谢您阅读我的问题并做出回应。
我一直在思考找到二叉搜索树的最大深度的一些原因是什么,以及该函数的最佳用途是什么。
到目前为止,我想到实现它的一个原因是保持数据结构的效率。如果最大深度路径变得比其他可能的路径长得多,尤其是与最小深度路径相比,则在遍历该路径时可能会对性能产生更明显的影响,尤其是考虑到递归调用使用大量内存.
最大深度函数还有哪些其他原因?提前感谢您阅读我的问题并做出回应。
这就像问如何在现实生活中使用加法......
这实际上取决于应用 maxDepth 操作的问题。例如,最大深度可能值得用于估计树内可以存在的最大元素数。这可能是分配内存的快捷方式。在前缀树中,找到 maxDepth 将为您提供最长单词的长度。如果树代表您的祖先树,则查找 maxDepth 将为您提供祖先的总数。这个名单还在继续……