我目前正在查看 opennlp 源代码，试图找到/理解它们用于分块的语法。这不是最简单的任务之一。我开始浏览 chunkermodel 和相关的类，但还没有走得太远..
有没有人搜索过这个？如果是这样，有什么建议或想法会让我走上正轨吗？
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实际上，与 Apache OpenNLP 捆绑的算法是基于机器学习技术，使用统计方法。模型中没有语法，而是从训练数据中提取的参数。
要了解有关算法的更多信息，我推荐 Jurafsky 和 Martin 的书“语音和语言处理”，第 6.7 节。
你也可以参考 Ratnaparkhi 的论文：Maximun Entropy Models for Natural Language Ambiguity Resolution
对于感知器 HMM，Michael Collins 的论文：隐马尔可夫模型的判别训练方法：感知器算法的理论和实验
如果您要寻找的是语法方法，请尝试使用 Contraint Grammar 形式主义。VISL 网站列出了一些出版物。
于 2012-04-20T14:31:29.450 回答