我使用熊猫数据框聚合了数据。下面是显示的一些实际数据以及我如何汇总它。
fdf.groupby(['row',col'])['percent'].sum()
我想做的是创建一个二维numpy数组(行=行,列=列)。有什么巧妙的方法可以做到这一点吗?
我做类似事情的另一种方法是创建一个数据透视表
pivot_table(fdf,values='percent',rows='row',cols='col', aggfunc=np.sum)
在这种情况下,我想将此数据透视表转换为 2d numpy 数组。有没有办法让我索引到这个表的每个单元格。如果是这样,那么我可能会对桌子本身没问题。