使用 pip,是否可以确定当前安装了哪个版本的软件包?
我知道,pip install XYZ --upgrade
但我想知道是否有类似的东西pip info XYZ
。如果不是什么是告诉我当前使用的版本的最佳方法。
从pip 1.3开始,有一个pip show
命令。
$ pip show Jinja2
---
Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe
在旧版本中,pip freeze
应该grep
可以很好地完成这项工作。
$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3
我刚刚在 pip 中发送了一个拉取请求,增强了 Hugo Tavares 说:
(以光谱为例)
$ pip show specloud
Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio
Pip 1.3 现在还有一个list命令:
$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)
并使用 --outdated 作为额外参数,您将获得您正在使用的软件包的当前和最新版本:
$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)
所以结合 AdamKG 的回答:
$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)
也检查pip-tools:https ://github.com/nvie/pip-tools
您也可以安装yolk
然后运行yolk -l
,这也提供了一些不错的输出。这是我为我的小 virtualenv 得到的:
(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon - 2.8.2 - active
Jinja2 - 2.6 - active
Mako - 0.7.0 - active
MarkupSafe - 0.15 - active
PasteDeploy - 1.5.0 - active
Pygments - 1.5 - active
Python - 2.7.3 - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy - 0.7.6 - active
WebOb - 1.2b3 - active
account - 0.0 - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute - 0.6.19 - active
egenix-mx-base - 3.2.3 - active
ipython - 0.12 - active
logilab-astng - 0.23.1 - active
logilab-common - 0.57.1 - active
nose - 1.1.2 - active
pbkdf2 - 1.3 - active
pip - 1.0.2 - active
pyScss - 1.1.3 - active
pycrypto - 2.5 - active
pylint - 0.25.1 - active
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1 - active
pyramid-tm - 0.4 - active
pyramid - 1.3 - active
repoze.lru - 0.5 - active
simplejson - 2.5.0 - active
transaction - 1.2.0 - active
translationstring - 1.1 - active
venusian - 1.0a3 - active
waitress - 0.8.1 - active
wsgiref - 0.1.2 - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk - 0.4.3 - active
zope.deprecation - 3.5.1 - active
zope.interface - 3.8.0 - active
zope.sqlalchemy - 0.7 - active
您可以使用 grep 命令来查找。
pip show <package_name>|grep Version
例子:
pip show urllib3|grep Version
将仅显示版本。
元数据版本:2.0
版本:1.12
python 函数仅返回机器可读格式的包版本:
from importlib.metadata import version
version('numpy')
在 python 3.8 之前:
pip install importlib-metadata
from importlib_metadata import version
version('numpy')
bash 等价物(这里也从 python 调用)会更复杂(但更健壮 - 请参阅下面的注意事项):
import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())
示例用法:
# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"
print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22
请注意,在这两种情况下,pkg_name
参数都应包含格式为返回的包名称,pip freeze
而不是在期间使用的格式import
,例如scikit-learn
notsklearn
或Flask-Caching
, not flask_caching
。
请注意,虽然pip freeze
在 bash 版本中调用可能看起来效率低下,但只有这种方法被证明对于包命名特性和不一致(例如下划线与破折号、小写与大写以及诸如sklearn
vs之类的缩写scikit-learn
)足够健壮。
注意:在复杂的环境中,两种变体都可能返回令人惊讶的版本号,这与您在import
.
当用户 子文件夹中隐藏有其他版本的包时,就会出现这样一个问题site-packages
。为了说明使用version()
这里的危险,我遇到了一种情况:
$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1
and
$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1
vs.
$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3
until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):
$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info
另一个问题是在同一环境中安装了一些 conda 软件包。如果它们与您的 pip 安装的包共享依赖项,并且这些依赖项的版本不同,您可能会降级您的 pip 安装的依赖项。
举例来说,2020 年 4 月 1 日 PyPI 中可用的最新版本numpy
是 1.18.0,而同时 Anaconda 的conda-forge
频道只有 1.17.3 版本numpy
作为最新版本。因此,当您basemap
使用 conda(作为第二个)安装软件包时,您之前安装的 pipnumpy
将被 conda 降级到 1.17.3,并且版本 1.18.0 将无法使用该import
功能。在这种情况下version()
是对的,和pip freeze
/conda list
错的:
$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3
$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3
$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0
$ conda list | grep numpy
numpy 1.18.0 pypi_0 pypi
最简单的方法是这样的:
import jinja2
print jinja2.__version__
在 Windows 上,您可以发出以下命令:
pip show setuptools | findstr "Version"
输出:
Version: 34.1.1
pip show 在 python 3.7 中工作:
pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:
要使用 Python 代码执行此操作:
importlib.metadata.version
import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'
(使用importlib_metadata.version
)
!pip install importlib-metadata
import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'
pkg_resources.Distribution
import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>
归功于sinoroc和mirekphd的评论。
pip list
也可以被告知将其输出格式化为json
. 解析版本可能是一种更安全的方法。
pip list --no-index --format=json | \
jq -r '.[] | select(.name=="Jinja2").version'
# 2.10.1
有问题,没有提到哪个操作系统用户正在使用(Windows/Linux/Mac)
因为有几个答案可以在 Mac 和 Linux 上完美运行。
如果用户试图在 Windows 上查找 python 包的版本,可以使用以下命令。
在 PowerShell 中使用以下命令:
pip list | findstr <PackageName>
例子:-pip list | findstr requests
输出 :requests 2.18.4
import pkg_resources
packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
try:
for count, item in enumerate(packages):
print(item, pkg_resources.get_distribution(item).version)
except:
pass here
压痕可能并不完美。我使用 Try- except 块的原因是很少有库名称会因为解析库名称来处理版本而引发错误。即使 packages 变量将包含您环境中安装的所有库。
对于 Windows,您可以
打开cmd,输入python,回车。
输入导入并按回车。
输入 ._version__ 并按回车键。
正如您在此处的屏幕截图中看到的那样,我正在使用这种方法来检查串行模块的版本。