我有一个相当大的类别表，其中包含 1500 个类别（一些单词其他包含多个），我正在寻找通过标题将新产品与这些类别匹配的最佳方法。
我一直在研究使用正则表达式并在产品描述中循环搜索关键词，但这在尝试一次添加一千多个产品时效率不高，我也一直在研究全文搜索（FREETEXT 和包含）但 FreeText 搜索似乎带回了很多结果，因为它匹配产品描述中的任何和所有单词。
有没有人做过类似的事情，试图通过描述来自动化产品属于哪个类别，并且可以提供一些建议或指示？
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所以我理解的问题是，给出一个描述告诉我这个描述适用于哪个类别？
做这种工作的一个常用方法是建立一个朴素贝叶斯分类过程，并把你所有的描述都放在这个过程中。
像这样的分类通常分两个阶段进行。
阶段 1：已知的描述/类别对用于“训练”分类器。
阶段 2：一旦分类器被训练，你可以给它未知数据，然后它会返回描述匹配给定类别的概率。
这种方法中的分类器通常非常准确，但考虑到我们正在处理统计数据，错误通常会潜入
于 2012-04-18T15:41:25.497 回答