有没有办法将列表项与参数一起映射到函数？
我有一个清单：
pages = [p1, p2, p3, p4, p5...]
我必须调用myFunc与每个列表元素对应的函数以及其他参数，以便可以计算以下内容
myFunc(p1, additionalArgument)
myFunc(p2, additionalArgument)
等等...
有什么优雅的方法可以做到这一点吗？
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4 回答
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您还可以使用 lambda 函数：
map(lambda p: myFunc(p, additionalArgument), pages)
于 2015-08-13T18:17:30.443 回答
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使用列表推导：
result = [myFunc(p, additionalArgument) for p in pages]
于 2012-04-18T15:16:19.577 回答
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您可以使用列表理解
[myFunc(p, additionalArgument) for p in pages]
或者functools.partial()
map(functools.partial(myFunc, some_arg=additionalArgument), pages)
于 2012-04-18T15:16:34.413 回答
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请注意，如果您打算map用于分布式计算（即使用multiprocessing），它不会像预期的那样解包参数。假设您想将调用分配给myFunc（接受两个参数：page和additionalArgument）：
pages = [p1, p2, p3, p4, p5...]
如果您指定args（元组）列表，即
args = [(page, additionalArgument) for page in pages]
map 不会解包args元组，只会将一个参数（元组）传递给myFunc：
pool.map(myFunc, args) # map does not unpack the tuple
您将需要改用multiprocessing.starmap
starmap就像map()，除了 iterable 的元素应该是作为参数解包的 iterables。
IE
pool.starmap(myFunc, args) # tuples are unpacked and two arguments are passed to myFunc
于 2019-12-02T14:29:36.223 回答