5

我有一个包含 200 个表的应用程序 - 分为 4 组

  1. 非事务性（50 个表）- 诸如部门、名称等表，有时由管理员更新一次（100000 次读取：1 次写入率和 1 次写入/月）

  2. 较少事务（50 个表）- 诸如设置、产品、税率之类的表读取更多，插入频率很低，但每天都会发生写入（1000 次读取：1 次写入率和 1 次写入/天）

  3. 事务性（50 个表）- 订单、收据等表，写入和读取几乎相同（10 次读取：1 次写入和 1 次写入/小时）

  4. 繁重事务（50 个表）- 任务、历史记录等表，这些表写得更多，读得更少，但被服务和报告使用（1 次读取：1 次写入和 1 次写入/分钟）

我正在使用 hibernate、struts2 和 spring 并寻找缓存策略以获得最佳性能和效率。

如果您观察到我在写入和读取最多的表中有更多数据，因此将它们缓存在更关键的位置。

我可以缓存第 4 组表吗？如果是怎么办？

我可以缓存第 3 组表吗？如果是怎么办？

我可以缓存第 2 组表吗？如果是怎么办？

我可以缓存第 1 组表吗？如果是怎么办？

我可以在内存数据库中使用某些表吗？

在某些情况下视图会帮助我吗？哪些情况？

好吧，我最终想要的是从内存数据库中快速读取访问，一些东西会随着数据库的变化而更新我的内存数据库。比如说我有产品列表，内存中有订单列表，但是当添加任何新产品或订单时，这个列表必须重新加载。通常，所有读取都从某个内存数据库中读取，而所有写入直接 db 并带有触发器以更新列表或列表项。

4

2 回答 2

4

让我们从缓存的经验法则开始，

缓存频繁读取且很少更改的非事务性数据。

Hibernate 可以让你非常安全地到达那里。从这一点开始，即使您仍然可以使用缓存，但实际上并不推荐它，因为您可能会遇到多个问题。因此，最好谨慎行事。看看下面的文章列表，它会给你更多的洞察力。

  1. Hibernate：真正了解二级缓存和查询缓存
  2. 理解 Hibernate 中的缓存——二级缓存
  3. 提高 Hibernate 的性能

因此，当我们将此规则应用于您的场景时，只有第一组应该被缓存。首先，测量您的应用程序以提高性能。如果一切顺利，您也可以考虑缓存第二组。不建议缓存事务表，因此排除了集合 3 和 4。

于 2012-04-18T12:46:39.323 回答
1

尽管 ManuPk 已经以非常详细的方式回答了这个问题，但我只想补充一些内容，Hibernate 提供了一个本地 InProc 缓存，它不能在多服务器环境中使用。所以在负载高峰期，如果响应时间不好，你觉得性能是个问题，你最好选择 2 级缓存。因为它允许使用 NHibernate 的应用程序现在可以扩展到多服务器环境并消除任何数据库瓶颈。请阅读以下文章以获得进一步参考，虽然它是关于 NHibernate(.NET)，但它会解释 L1 和 L2 缓存的概念。

二级缓存，性能更上一层楼

您可以将NCache用作二级缓存，因为它现在与 Java 和 .NET 应用程序完全兼容。干杯

于 2012-05-16T09:54:21.193 回答