1

我的这个项目使用 JavaCV 实现时遇到问题。我想至少找到二进制图像中最顶部、最底部、最左侧和最右侧的点：

快乐的嘴二进制图像

我的意思是这里的点是 (x,y) 坐标。我已经尝试实现 HoughLines （它只检测线但不检测曲线）和 cvFindContours 但我无法正确提取坐标。我还是个新手，如果我知道白线和背景的值是多少，那么也许我可以在图像周围循环。

有没有更简单的出路？非常感谢您的帮助。

4

2 回答 2

2

您可以在此处使用循环来查找最左侧、右侧、顶部和底部的点。但是，您需要考虑如何制作智能循环。您可以循环遍历所有像素，但也可以使用更智能的方法。例如，最左边的点可能在左边的某个地方。因此，如果您使用从左到右的扫描线，您可能比仅扫描顶部-> 底部更有可能找到该像素。话虽如此，从图像中获取值很容易。

假设我们有一个binaryImg具有n 个通道的图像。在灰度图像的情况下，n应该是 1，但在彩色图像的情况下，n应该是 3。假设我们有索引0 <= y < height和。我们可以按如下方式计算像素（x，y）的值：0 <= x < width0 <= k < n

((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x*binaryImg->nChannels + k]

由于灰度图像只有一个通道，我们可以使用以下方法检查像素是否为白色：

((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x] == 255

就速度而言，此解决方案将给出 O(n) 的最坏情况时间，但实际上您不必查看所有像素。

于 2012-04-18T10:24:46.130 回答
0

如果你有一个点向量，std::vector<cv::Point2f> pts那么你可以使用 opencvcv::boundingRect方法来计算你的点集的右边界矩形。像这样使用它：

// this is your set of floating point (filled vector)
std::vector<cv::Point2f> pts;
// convert to matrix
cv::Mat ptsmat(pts);
// compute the bounding rectangle 
cv::Rect bbox = cv::boundingRect(ptsmat);

我使用了 c++ opencv api 但你可以在 javacv 中使用相应的函数

于 2012-04-18T10:19:32.753 回答