machine-learning - 项目的 Mahout 朴素贝叶斯分类器

Question

团队，

我正在做一个项目，我需要将项目分类到某个类别。我有一个文件作为输入；其中包含目标变量和空间分隔的特征。我的训练数据看起来像

类别名称 [Tab] DataString

水暖 [Tab] 管龙头 塑料管 PVC 管 冷水管 热水管 三通出口向上 弯头向上 弯头向下 闸阀 截止阀

油漆 [标签] 象牙黑 焦琥珀 卡普特 紫罗兰 大地红 黄色 赭石 钛白 镉黄 浅镉黄 深

Cloths [Tab] 衬衫 T 恤 Pent Jeans Tee Cargo

好吧，我有很多类别。我有几个问题

1. 我是否使用正确的数据进行培训？如果没有，那么我应该使用什么？
2. 一旦我训练和测试我的模型，下一步是什么？我如何使用输出？

请在这件事上给予我帮助

谢谢，

尼梅什

Answer 1

是的，一旦你得到一些输出，你可以用它来测试。您可以看到一些测试数据集生成一些测试结果。有些是好的，但有些不是。调整模型或测试数据集可能是您的下一步。