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我想使用 Jena 的推理功能，但是在使用 InfModel 时遇到了一些性能问题。

这是我的本体的简化概述：

特性：

hasX            (Ranges(intersection): X, inverse properties: isXOf)
|-- hasSpecialX (Ranges(intersection): X, inverse properties: isSpecialXOf)

isXOf           (Domains(intersection): X, inverse properties: hasX)
|--isSpecialXOf (Domains(intersection): X, inverse properties: hasSpecialX)

此外，还有一个类“对象”：

Object hasSpecialX some X

显式存储以下数据：

SomeObject a Object 
SomeX a X
SomeObject hasSpecialX SomeX

使用以下查询，我想确定实例属于哪个类。根据所做的假设，应该只返回“SomeObject”。

SELECT ?x WHERE { ?x :hasX :SomeX . }

但是，查询ds.getDefaultModel()不起作用，因为数据没有显式存储。infModel另一方面，当我使用时，查询永远不会完成。在中止之前，我一直在等待 25 分钟。（三重存储的大小约为 180 MB）

这是我的代码：

OntModel ont = ModelFactory.createOntologyModel(OntModelSpec.OWL_MEM_MICRO_RULE_INF, null); 
ont.read("file:..." , "RDF/XML"); 

Reasoner reasoner = ReasonerRegistry.getOWLMicroReasoner(); 
reasoner = reasoner.bindSchema(ont); 

Dataset dataset = TDBFactory.createDataset(...); 
Model model = dataset.getDefaultModel(); 

InfModel infModel = ModelFactory.createInfModel(reasoner, model);

QueryExecution qe = null;
ResultSet rs;

try {
    String qry = "SELECT ?x WHERE { ?x :hasX :SomeX . }"; 
    qe = QueryExecutionFactory.create(qry, infModel); 
    rs = qe.execSelect(); 

    while(rs.hasNext()) {
        QuerySolution sol = rs.nextSolution(); 
        System.out.println(sol.get("x"));
    }
} finally {
    qe.close();
    infModel.close();
    model.close(); 
    dataset.close();
}

上面的代码有什么问题吗，或者还有什么原因导致它不起作用？

除此之外，我想知道如果我“将推断的公理导出为本体”（由 Protege 提供）是否可以提高性能？

编辑： 我同时尝试使用 Pellet，但我仍然无法获得推断模型，正如我在另一个问题中所描述的那样：OutOfMemoryError using Pellet as Reasoner。那我还能做什么？

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关于性能，最好在断言数据之前进行推理，而不是在关闭 Jena 推理机制的情况下进行 SPARQL。您已经在使用 TDB，它是适合大型数据集的 Jena 组件。

如果直接使用推断数据没有获得预期的性能，那么我建议转移到更具可扩展性的三重存储（4store或Virtuoso）。

于 2012-04-16T22:51:32.423 回答