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我正在尝试编写朴素贝叶斯分类器，但我不断收到此错误：

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
import naive_assignment
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 655, in <module>
main()
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 650, in main
pans.append(p.classify(row))
File "C:\Python27\naive_assignment.py", line 597, in classify
less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4])
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'NoneType'

我确定如何修复它，因为那里的大多数修复都说返回一些东西，但已经在代码中。

def classify(self, query):

    less50Knp = 0.0
    less50Kcp = 0.0
    great50Knp = 0.0
    great50Kcp = 0.0

    less50Knp = less50Knp +self.less_num_prob_dist(float(query[1])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[3])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[5])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[11])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[12])/100)
    less50Knp = less50Knp + self.less_num_prob_dist(float(query[13])/100)

    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[2])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[6])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[7])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[8])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[9])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[10])
    less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[14])



    less50K_prob = less50Kcp * less50Knp

    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[1])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[3])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[5])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[11])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[12])/100)
    great50Knp = great50Knp + self.great_num_prob_dist(float(query[13])/100)

    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[2])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[4])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[6])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[7])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[8])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[9])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[10])
    great50Kcp = great50Kcp + self.great_cat_probs.get(query[14])


    great50K_prob = great50Kcp * great50Knp

    if less50K_prob > great50K_prob:
        return ' <=50K'

    elif less50K_prob < great50K_prob:
        return ' >50K'

    else:
        return 'unknown'

我知道这不是最好的编码方式。调用它的主要函数是：

def main():

data = getInputData('./trainingset.txt')
test = getInputData('./queries.txt')

p = nbayes(data)
p.train()

pans = []

for row in test:
    pans.append(p.classify(row))
print("n-bayes")
print(pans)


main()

有谁知道如何解决这个问题？

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1 回答 1

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self.less_cat_probs.get(query[4])显然评估为None- 您需要检查并避免它，或修复产生它的代码。

错误消息很好地解释了这一点——它抛出了一个不受支持的类型错误，并告诉你不能在给定的行上添加floata 。NoneType我们可以看到这less50Kcp是一个浮点数，另一个项目必须是None，因此错误，因为None它不是数字。

一个可能的修复 - 假设self.less_cat_probs是一个字典，将提供get()一个默认值0，以便在找不到键时添加仍然有效。例如：

less50Kcp = less50Kcp + self.less_cat_probs.get(query[4], 0)

但是，有一个问题是，这是否是所需的功能 - 您可能希望确保在需要的地方有 dict 条目，并且可能希望在结果中重复此修复。

请注意，您给我们的代码是复制/粘贴编码的一个非常糟糕的例子——这会导致更多的错误、更难的维护、更多的错误和更多的打字。我强烈建议正确执行此操作，使用循环和数据结构减少重复代码，这将更容易发现错误。

于 2012-04-16T19:45:09.240 回答