在 OpenCV 2.0 中，他们从具有单独的图像和矩阵类转换为一个统一的类，称为cv::Mat. 那里的设计决定是什么？对我来说，我每天都使用图像和矩阵，它们是非常不同的对象，只是碰巧有一个共同点：它们都可以在网格中访问。但是，在我看来，使矩阵成为矩阵的事情是您可以做到y = A*x，其中 A 是 m x n，x 是 n x 1，y 是 m x 1。当 A 是图像时，这几乎没有意义会想做这个操作。
CV_32FC3合并这些类也有需要模板和奇数矩阵类型（如3 通道浮点矩阵/图像）的讨厌的副作用。既然我知道从事 OpenCV 工作的人并不疯狂，那么让他们合并图像和矩阵类的设计决策是什么？是代码重用吗？不知何故是效率吗？