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我有一个小问题，我有一些代码可以从给定的数据集计算平均值，我在几台不同的计算机上执行此操作（一些使用 linux，一些使用 Windows，一些 32 位和其他 64 位），但是当我观察数据库结果，一些应该相等的值略有不同。

这对我的程序没有任何影响，但我想知道为什么会这样，我的印象是具有相同单词长度的浮点运算应该产生相同的结果（我显然错了）。

这是我写来检查的一个小示例代码：

public class Test{
    public static void main(String... args){
        double counter = 0, value = 1./10;

        for (int i = 0; i < 1000000; i++){
            counter += value;
        }

        System.out.println(counter);
    }
}

它基本上计算 1000000 / 10，我知道结果并不准确，但在某些电脑中，它打印的数字略小于 100000，而在其他情况下，它打印的数字略大。

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如果您确实需要在所有平台上出现相同的错误，您应该strictfp在方法声明中使用关键字，请查看这篇文章中的选定答案：我什么时候应该在 java 中使用“strictfp”关键字？

请注意，strictfp仅适用于您当前的块，并且不会通过代码传播，因此如果您在中间调用某些方法，它们也应该有strictfp（也应该使用StrictMath代替Math）。

无论如何，如果这不会影响您的代码，那就顺其自然吧……严格的浮点运算比常规浮点运算具有更高的计算成本。

于 2012-04-15T22:45:50.443 回答
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我认为这取决于使用的编译器优化技术。例如，如果没有优化，你会得到很多加法，可能会导致精度损失，如果编译器可以理解所涉及的操作，整个循环可能会被替换为counter = value*1000000

的精度double及其操作在语言中精确设置

于 2012-04-15T22:37:09.823 回答
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不同的板形有不同的表示浮点数的方式。

要获得相同的结果，您应该将精度限制为特定的小数位数。

于 2012-04-15T22:41:32.693 回答