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我在 matlab 中有一个具有 3 种颜色的图像，其值为0、128和255。例如：

255  255  255   255  128  255   0   255  255  128   0   255
255   0   255   255  128  255  255   0   255  128  255  255
255   0   255    0   128  255  255  255  255  128  255   0     
255  255   0    255  128  255  255   0   255  128  255  255
255   0    0    255  128   0   255  255   0   128  255   0

首先，我想检查索引的像素(1,1)到(1,5).

如果有像素值0（黑色），则索引(1,1)到的像素(1,5)变为128（灰色），如果没有，则将像素变为0（白色）。

其次，我想再次执行这些步骤，检查索引(2,1)到(2,5)，(3,1)到(3,5)，到底部，然后继续下一个，到索引(1,6)到(1,10)，(2,6)到(2,10)，到底部，然后到索引(1,11)到(1,end)，(2,11)到(2,end)。

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您绝对需要按顺序执行此操作吗？听起来您需要为每组表单 (n, (5*m : 5*m +1)) 执行此操作。如果是这样，您可以通过将矩阵重塑为 5 个元素宽的块的 3d 矩阵来同时进行所有测试。另外我假设您的意思是“如果没有，则像素更改为255（白色）”，而不是0.

假设您的图像被称为myImage，那么

numBlocks = numel(myImage)/(5*size(myImage,1));
% Generate a 3D matrix each of which is 5 elements long in dimension 2. Note reshape will throw an error if numblocks is fractional
foo = reshape(myImage,size(myImage,1),5,numBlocks); 
blackTest = any(foo==0,2);
result = blackTest * 128 + ~blackTest*255; % result for each block
output = reshape(repmat(result,[1 5 1]),size(myImage));

这会将您的图像重新组织成一个 3d 矩阵，其中与 3d 矩阵的每个“层”对应的每个子矩阵都是 5 个元素宽。对于整个 3d 矩阵，它检查第 2 维中的任何元素是否为零，在第 2 维中留下foo长度为 1的逻辑矩阵。foo由逻辑 1 和 0 组成，在 MATLAB 中也可以将其视为数字 1 和 0。所以它乘以foo128（对于灰度输出值）并加上foo乘以 255 的逻辑逆，得到你的白色输出值。最后，它将矩阵重复回 5 元素宽的块并将其恢复到其原始尺寸。

编辑：请注意，如代码注释中所述，如果您的原始图像不是 5 像素宽的倍数，则此代码将不起作用。要解决此问题，您必须创建一个特殊情况，或使用循环来逐步遍历每个 5 元素宽的块。事实上，这可能是一个更好的方法：

index = 1;
output = zeros(size(myImage));

while index < size(myImage,2)
blockEnd = min(index+4,size(myImage,2));
blackTest = any(myImage(:,index:blockEnd)==0,2);
blackTest = blackTest(:,ones(1,5));
output(1:end,index:blockEnd) = blackTest * 128 + ~blackTest*255;
index = index+5;
end
于 2012-04-15T14:47:23.777 回答
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% generate matrix
rand_data = randi(10,10);
I = zeros(10);
I(rand_data < 6 & rand_data > 3) = 128;
I(rand_data >= 6) = 255;

% here's the code
I = reshape(I',5,[])';
mask = repmat(any(I == 0,2),5,1);
I(mask) = 128;
I(~mask) = 255;
I = reshape(I',10,[])';
于 2012-04-15T15:06:15.847 回答