我是 opencl 的新手,似乎有一些关于屏障功能的东西我不明白。这是我的内核的代码。这是一个标准矩阵向量计算,输出为 *w。有1个工作组,64个工作单元,与向量的维数相同
#pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_fp64 : enable
__kernel void fmin_stuff(__global double *h, __global double *g, __global double
*w,int n,__global int * gid) {
// Get the index of the current element
int i = get_global_id(0);
int j;
gid[i]=get_local_id(0);
w[i]=-g[i];
barrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE | CLK_LOCAL_MEM_FENCE);
for (j=0;j<n;j++)
{
if (j<i)
w[i]-=h[i+j*n]*w[j];
barrier(CLK_GLOBAL_MEM_FENCE | CLK_LOCAL_MEM_FENCE);
}
}
问题是代码随机失败。输出是正确的一段时间。这是每次运行的 w 的初始值。
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.34999 2.51524
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.10141
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.72261 2.80155
-0.148351 -0.309007 0.133204 -1.39589 2.88335 -2.68636 2.77369
该程序报告内核在每种情况下都成功执行。对于所有运行,向量 w 中的值最终都是不正确的。任何建议将不胜感激。
对于这是否是简单的矩阵乘法存在一些混淆。它不是。这就是代码试图完成的任务,我只包含 w 的前 5 个术语。
w(1)=-g(1);
w(2)=-g(2);
w(3)=-g(3);
w(4)=-g(4);
w(5)=-g(5);
w(2)-=h(2)*w(1);
w(3)-=h(3)*w(1);
w(4)-=h(4)*w(1);
w(5)-=h(5)*w(1);
w(3)-=h(3+N)*w(2);
w(4)-=h(4+N)*w(2);
w(5)-=h(5+N)*w(2);
w(4)-=h(4+2*N)*w(3);
w(5)-=h(5+2*N)*w(3);
w(5)-=h(5+3*N)*w(4);
此外,每个程序运行只调用一次内核。随机行为源于多次运行程序。
该评论使我看到我做错了什么。我将工作组和项目配置为
size_t global_item_size[3] = {N, 1, 1}; // Process the entire lists
size_t local_item_size[3] = {1,1,1}; // Process in groups of 64
ret = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 1, NULL,
global_item_size, local_item_size, 0, NULL, NULL);
应该是什么时候。
size_t global_item_size[3] = {N, 1, 1}; // Process the entire lists
size_t local_item_size[3] = {N,1,1}; // Process in groups of 64
ret = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 1, NULL,
global_item_size, local_item_size, 0, NULL, NULL);
谢谢您的帮助。这对我来说很好,但其他人可能不太感兴趣。