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在官方示例中，我们可以像这样使用 bar 函数：

#!/usr/bin/env python
# a stacked bar plot with errorbars
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 5
menMeans   = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
menStd     = (2, 3, 4, 1, 2)
womenStd   = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

p1 = plt.bar(ind, menMeans,   width, color='r', yerr=womenStd,align='center')
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width, color='y',bottom=menMeans, yerr=menStd,align='center')

plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores by group and gender')
plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )
plt.yticks(np.arange(0,81,10))
plt.legend( (p1[0], p2[0]), ('Men', 'Women') )

plt.show()

我不明白的是， 为什么将 womenStd 用作 menMeans 的 yerr，而 menStd 用作 womenMeans 的 yerr。

你能为我解释一下吗？非常感谢。

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2 回答 2

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这很可能是一个错字。对于示例而言，它似乎根本不重要，它的存在是为了说明 matplotlib 功能。

于 2012-04-14T03:39:45.467 回答
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这一定是文档中的拼写错误，可以通过更改每个组中的项目数来证明。例如，从每个women变量中删除最后一项并创建一个新的ind2 = np.arange(N-1)并重新运行代码。你会得到一个堆栈跟踪，这表明你的直觉是正确的，你应该使用类似命名的变量。显然，给定的示例无论如何都只是为了说明，但可能应该更改为更清楚。

于 2012-04-14T03:52:06.553 回答