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这个问题可能有一个简单的答案，所以我提前道歉。我想使用 R 重新编码 v2、df1 中的值，并使它们看起来像 v2、df2 中的数据值。是否可以使用 v2、df1 中包含“Y”的值的部分匹配并将这些值重新编码为 v2、df2 中的“Yr”？

> df1
  v1   v2
1  1 Yr01
2  2 Yr02
3  3 Yr03
4  4 Yr04
5  5 Yr05

> df2
  v1 v2
1  1 Yr
2  2 Yr
3  3 Yr
4  4 Yr
5  5 Yr
>
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3 回答 3

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您可以grepl()根据您定义为正则表达式的任何内容来生成布尔向量。有关正则表达式的简单介绍的详细信息，请参见此处：http ://www.regular-expressions.info/tutorial.html

df1 <- read.table(text = "
  v1   v2
  1  1 Yr01
  2  2 Yr02
  3  3 Yr03
  4  4 Yr04
  5  5 Yr05", 
  header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

df1[grepl("Y", df1$v2), "v2"] <- "Yr"
> df1

  v1 v2
1  1 Yr
2  2 Yr
3  3 Yr
4  4 Yr
5  5 Yr

如果您的数据是一个因素，您可以先转换为字符，然后使用上面的代码。

于 2012-04-14T03:32:29.063 回答
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正则表达式的另一种用法。

df1$v2 <- gsub("Y.*","Yr", df1$v2)
于 2012-04-14T13:19:22.687 回答
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我认为这对你有用，但根据你有多少组和数据框的大小，可能会有更好的方法：

df1$v2 <- ifelse(grepl("Y", df1$v2), "Yr", df1$v2)
于 2012-04-14T03:34:11.693 回答